[일반] OpenAi의 Shap-E를 써보자

[익명(221.140)]

아마 shap-E에 대해서는 다른 사람이 특갤에 이미 올렸을 것 같은데 openAi에서 발표한 텍스트, 이미지 투 3d 모델링 모델이다. 기존에 나왔던 point-E보다 훨씬 출력시간이 빠르다는 장점이 있다.

https://github.com/openai/shap-e

오픈소스로 푼 덕분에 stable diffusion처럼 파이썬으로 간단하게 설치 가능하다

https://huggingface.co/spaces/hysts/Shap-E

Shap-E - a Hugging Face Space by hysts

또한, 이곳 허깅페이스 링크에서 설치 없이 간단하게 테스트를 해볼 수 있다.

초보들이 블렌더에서 많이들 연습하는 접시 위 도넛을 주문해봄. 제작에는 30초 정도 걸렸다

도넛의 모양을 안 써놨다지만 이건 먹다남은 도넛이 좀 상한 느낌이다

그렇다면 이미지는 어떨까?

일러스트나 사진보다는 라이팅이 들어간 3d모델링을 더 정확하게 인식할 수 있을듯 해서, 집 3d모델링을 검색해서 나온 이미지를 넣어보았다.

생성에 80초 정도 걸렸다.

그만 알아보자

텍스트나 이미지나 결과물은 처참하지만, 프롬프트 없이 단장의 이미지만으로 유추하여 네모난 모형의 모델링을 만들어냈다는 점은 놀랍다

또 선배격의 이미지 투 3d 모델인 nvidia의 ganverse3d와는 달리 로컬 pc로 구동할 수 있는 것은 좋은 점이라 볼 수 있음

3d라는 것이 텍스쳐와 셰이딩 빨이 상당히 크기 때문에 여기서 더 발전하면 ai로 초벌을 만든 후 수정, 텍스쳐를 입히는 식으로 오브젝트의 제작 시간을 단축할 수 있지 않을까 기대해본다

[익명(59.9)]

정성글에 추천해주고 싶은데 코드가 날 막는구나

[익명(59.9)]

하지만 귀차니즘을 이기고 추천함 ㅇㅇ 정보글 감사

[익명(landofooo)]

정성글은 ㅊㅌ

[MoonChild(aowlr2001)]

[렛잇비(letitbe12345)]

[익명(f2wee26z9db8)]

지리긴 하는데 아직 못쓰겠네ㅋㅋ 모델링도 따이면 신세계일듯