[일반] 스케일링이 정답이 아니라기엔

[트기점(taeheon9292)]

정작 알트만 본인은 왜 130조라는 구체적인 수치를 언급하면서
다음 모델은 자기스스로 개선하는 모델이 될거라고 확신에 찬 발언을 하는거지?

ai라이센스 발언도 그렇고 아무리봐도 사다리 끊기로 밖에 안보이는데

[익명(221.144)]

효율 문제일 수도 있고, 딥엘도 최상의 자료로 소량 학습 시켰는데 그 성과가 나왔다는 말도 있으니까. 양질의 데이터, 혹은 openAI가 계속 말하는 적절한 피드백. 뇌는 생긴 것 같으니, 뇌에 알맞게 심어주는 게 일단 더 중요하다. 뭐 이런 말 아닐가. 아님 말구. 걔네가 예전부터, 가장 효과적인 방법이 있으면 바로 실행해서 성공했다. 라는 인터뷰 했던 거 생각하면, 지금 성능 개선에 제일 좋은 방법이 아니라는 거 아닐까 싶음. 스케일이 무의미하다X 스케일보다 더 효과 좋은 게 있어서 그거 할거다. O 이거 아닐까. 아님 말구.