[📪정보] 양자컴이 슈퍼컴보다 빠른거 실제로 증명했대 ㄷㄷ

[익명(104.28)]

원래 이론적으로만 가능했는데

동역학 시뮬레이션으로 더 빠른걸 증명했고 

네이처에 게재됨

심지어 127큐비트짜리 프로세서로 슈퍼컴 이김ㅋㅋㅋ

[되먹임(gkstjd9630)]

양자컴퓨터 단점도 있지 않나? 슈퍼컴이 잘 푸는게 있고 양자컴이 잘 푸는게 따로 있다며

[익명(7i3eogmeun4l7)]

ㅇㅇ 따로 았음. 슈퍼컴만 잘 하는거. 양자컴만 잘 하는거. 그래서 양자-기존 컴퓨터의 하이브리드 컴퓨팅이 대세가 될 거임.

[익명(118.36)]

아직 근들갑

[익명(7i3eogmeun4l7)]

양자컴이 상용화된게 아니라 연구 레벨의 양자컴이 양자우위 달성한거니 근들갑이 맞긴 한데... 저 레벨의 양자컴이 상용화만 되면 큰 업적이 될 거임.

[익명(211.178)]

[익명(121.160)]

의미없지않음? 실용화 가능성이 없다시피해서 알기론 양자컴으로 현컴퓨터 대체한다는게 불가능하다는데

[익명(7i3eogmeun4l7)]

그거야 현존 컴퓨터가 할 수 있는 일을 양자컴퓨터가 전부 다 할 수 없으니까 그런거고 양자컴퓨터는 현 컴퓨터를 모두 대체하는게 아니라 연산속도가 중요한 분야를 대체하기 위한 거임. 의미없는 일이 전혀 아닌게 딥러닝은 직렬연산하는게 병렬연산하는 것보다 모델의 성능상으로는 더 유리한데(정직하니까) 병렬연산하는 이유가 학습비용과 추론비용. 연산속도 탓임.

[익명(7i3eogmeun4l7)]

양자컴퓨터가 상용화되면 실용적으로 딥러닝에서 직렬연산이 가능해지니 속도 문제가 해결되는 거고 딥러닝 모델 돌린다고 GPU 수만개로 병렬연산할 필요없이 양자컴퓨터로 직렬연산해서 성능이 더 좋은 모델 뽑으면 되니 AI분야하고는 찰떡인 관계임.

[익명(7i3eogmeun4l7)]

딥러닝 모델이 직렬연산이 성능이 더 좋은 이유는 부동소수점 고정소수점 문제 때문

[익명(7i3eogmeun4l7)]

양자 컴퓨터 상용화되면 그래픽 카드처럼 양자 컴퓨터도 기존의 컴퓨터와 결합한 하이브리드 컴퓨팅이 대세가 될거임.

[어브리(abbreviate)]

곧 방학인데 걔가 설명해주지 않을까