이번 달 스코틀랜드 에든버러 대학의 연구원들이 표준 선별 기술보다 수백배 더 저렴한 새로운 방법을 개발함

그리고 기계 학습 모델을 사용하여 21개의 잠재적 약물 후보 식별하고 인간세포에 대한 실험결과

깅크게틴, 페리플로신, 올레안드린 세가지 화학물질이 건강한 세포를 손상 시키지 않고 노화세포를 제거할수 있다는것을 밝혔다...라고 하는데?

이 세가지 모두 전통적인 한약재에서 발견되는 것이라 하며, 특히 올레안드린은 지금것 알려진 노화 방지제보다 더 효과적인것으로 밝혀졌다고....


올레안드린.... ㄹㅇ 효과 있누??

효과 있으면 드라마틱한 효과 보이지도 않는 메트포르민 말고 이거나 함 알아보고 싶누... ㅎㅎ



※ 잠깐 검색해보니 올레안드린은 올레인더라는 꽃에서 유래하며 매우 독성이 강한 독이라함

어줍짢게 마루타 되보겠다고 어떻게 찾아서 먹으면 뒤질수도 있을듯 ㅎㅎ

필요한 정량이라던지 정확한 데이터가 필요할듯? ㅎ




https://www.futuretimeline.net/blog/2023/06/21-ai-aging-technology.htm

AI finds potential anti-aging moleculesA machine learning model has been trained to recognise the key features of chemicals with senolytic activity. It recently found three chemicals – ginkgetin, periplocin and oleandrin – able to remove senescent cells without damaging healthy cells.www.futuretimeline.net



https://www.ed.ac.uk/news/2023/ai-algorithms-find-drugs-that-could-combat-ageing


https://www.reddit.com/r/longevity/comments/14ajbg2/ai_algorithms_find_drugs_that_could_combat_ageing/