며칠전에 썼던 내용인데
1. 직접 인간이 뇌구조를 파악해서 만든다 (뇌뜯어서)
2. 인간의 추론으로 뇌를 뜯지않고 지능구조를 만든다
3. 진화알고리즘(자연선택, 유전자 교차, 돌연변이)를 거쳐서 만든다
내가 전문가가 아니라서 다른방법중에 강화학습이런것도 넣을수 있을진 모르겠음
내가 진화알고리즘을 언급하는 이유가
애초에 진화알고리즘은 우연을 통한 확률적방법임
즉 인간이 추론을 통해서 지능을 설계하는것과
추론이 아닌 경험(우연)을 통해서 자동설계되는것의 차이가 있다고 봄
그리고 추론에는 한계가 있다는게 내 입장임
- dc official App
공통조상 분석해서 시뮬레이션 조지면 나올거같기도한데 근데 그러면 감정있을듯
솔직히 신경쪽 전공자로서 1번엔 회의적임 뭐 기하급수적인 발전이 어쩌고 해서 내 상상을 초월하는 일들이 계속 터지면 몰라도 현재 연구수준은 거의 군맹무상이나 다를 바가 없음
인공신경망이 뉴런하고 거의 다르다함 더 복잡한건 htm,캡슐망,snn 있다고함 근데 얘네들은 학습시키는게 너무 어렵다함 snn은 뉴로모픽칩에 쓰이는정도라함
일단 나도 전문가는 아니라서 잘모르겠지만 뇌같은 강인공지능 만들려면 신경망 기술이 현재상태로는 안된다고 본다
뇌를 그대로 배끼면 감정생겨서 터미네이터 마냥 반란일으킴 - dc App
뇌 역분석해서 지능의 원리 알아내고 그거 토대로 만드는거 아닐까