[📪정보] (정보글) 얀버러지 팬 분들 이 글에 입장해주세요~

[익명(61.97)]

https://www.wired.com/story/openai-ceo-sam-altman-the-age-of-giant-ai-models-is-already-over/

OpenAI’s CEO Says the Age of Giant AI Models Is Already Over

이거 사골 좀 그만 우리시고요.

https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=161579

올해 gpt 4.5, 1M(1000k)토큰 출시예정

6. 스케일링 법칙은 여전히 유효합니다.

최근 많은 기사에서 " 거대한 AI 모델의 시대는 이미 끝났다 " 고 주장합니다 . 이것은 의미하는 바를 정확하게 표현하지 못했습니다.

OpenAI의 내부 데이터는 모델 성능에 대한 확장 법칙이 계속 유지되고 모델을 더 크게 만들면 계속해서 성능을 낼 것이라고 제안합니다. 확장 속도는 유지될 수 없습니다. OpenAI가 불과 몇 년 만에 모델을 수백만 배 더 크게 만들었고 앞으로 그렇게 하는 것이 지속 가능하지 않을 것이기 때문입니다. 이는 OpenAI가 계속해서 모델을 더 크게 만들려고 시도하지 않는다는 의미가 아니라, 크기가 몇 배로 증가하기보다는 매년 크기가 두 배 또는 세 배가 될 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

확장이 계속 작동한다는 사실은 AGI 개발 일정에 중요한 영향을 미칩니다. 확장 가설은 우리가 AGI를 구축하는 데 필요한 대부분의 조각을 제자리에 두고 있을 수 있으며 나머지 작업의 대부분은 기존 방법을 사용하여 더 큰 모델과 더 큰 데이터 세트로 확장한다는 생각입니다. 스케일링의 시대가 끝났다면 AGI는 훨씬 더 멀어졌을 것입니다. 스케일링 법칙이 계속해서 유지된다는 사실은 더 짧은 일정을 강력하게 암시합니다.

https://gall.dcinside.com/m/thesingularity/137147

최근 빌-게이-츠 FULL 인터뷰 요약

"앞으로 소프트웨어에서도 많은 알고리즘적인 발전이 있을 것이고 컴퓨터도 실리콘에서 광학적 방식으로 넘어가면서 많은 비용과 에너지 절감이 있을 것."

현재 GPU가 광 프로세서로 패러다임 전환 중이기 때문에 현재 GPU 단가 대비 성능으론 스케일링 법칙이 비효율적이라도

광 프로세서로 넘어가고 나면 다시 효율적이기 때문에 유효합니다.

진공관에서 트랜지스터로 넘어가는 시기에 진공관 가지고 뭐가 안 되느니 이런 소리 좀 하지마시구요~

저기 로드맵 연산력 수치 보이시죠?

https://optalysys.com/project-equate/

Optalysys completed a seedling project with the US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) 

in 2017 exploring light-speed mathematical processing.

Successfully awarded a $350k grant from DARPA for the 13 month “seedling” project

Started 11th April 2016 and was successfully completed in May 2017. We are now in discussions with DARPA with regards to follow-on projects

다르파 지원금 받은 스캠 기업 아니구요, Optalysys 말고도 Lightmatter, Lightelligence 등 전부 대기업이 투자 중인 스타트업 대기 중이고요.

어차피 여기 갤 자기들한테 유리하면 갤주만 4번 갈아치우는 태세전환 존나 빠른 갤인데

얀버러지는 더 이상 아갈만 털지 말고 결과물로 증명하도록 하세요 넹~`

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=146451

"블렌더봇 형편없다!"...메타 챗봇에 혹평 이어져

비판할 시간에 블렌더봇이나 A/S 해주시구연 ㅇㅅㅇ~

언어 모델 가능성도 무시하시던 분이 만드시는 달에 가는 전혀 다른 접근법 빨리 보고싶구연~

우리 비행기 마개조 해서 달로 순항 중이니 일단 날기나 하는 비행기나 만들고 욕 해주세연 ㅇㅅㅇ~''

[익명(182.220)]

속이빵

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[105(61.97)]

저는 결과주의자이기 때문에 알트만하고 수츠케버 추종하는데영? 당연히 르쿤찡이 더 대단한 거 가져오면 르쿤찡을 추종합니당 ㅇㅅㅇ~''

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[익명(9nqybaaxqu2y)]

으따 얀버러지보다 훨씬 일잘하고 훨씬 한거많은 수츠케버 말은 듣기싫지만 얀버러지는 진리를 말하는 현자랑께~ - dc App

[마인드업로딩(osushi518)]

gpt4가 여러개의 자아로 이루어져있고 서로 비판해서 추론 한다는건 어떻게 된거임? 이건 악재 아님? - dc App

[익명(118.33)]

애초에 그게 왜 악재임?

[익명(220.116)]

61.97 혹시 어렸을 때 변태성욕자한테 성폭행당하셨나요? 말투가 정말 버러지스럽네요^^ 아주 사랑스러워서 불끈 서버렸지 뭐에요;;;

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[익명(220.116)]

그리고 남을 버러지라고 표현하는거 정말 버러지스러워요 그 귀여운 주둥아리 속에서 어떻게 그런 단어가 나올 수 있는거에요? 혀에 버러지가 기어나니나? 앞으로는 그런 표현 자제 부탁해요~

[dd(chung5742)]

팩트) AGI 먼저 만드는 놈이 특갤 갤주, 아이돌된다.

[익명(119.195)]

옵탈리시스 로드맵 저거 달성한거 맞음? 2022년에 17엑사플롭스?

[익명(ljgda12)]

LLM이 과도기는 만들어도 특이점은 못 만드는거니까 과도기 빨리 지나가고 특이점이나 오길 바라는 특붕이들은 심각하게 받아들여아하는게 맞는데?

[익명(ozqa789wv90w)]

사람도 1명애서는 뭘 할 수 있을까? 여러명이 있어야 비로소 자연의 최강자가 되듯이.. - dc App

[익명(125.180)]

옵탈리시스 저거 몇년 전 특갤에서 흥하다가 소식없어서 망한줄 알았는데 아직 살아있었구나

[익명(110.12)]

결국 혼합모델 스케일링은 계속 해야된다는거네.하드웨어 개선이 있어야한다는거고

[익명(114.203)]

위에 얀 르쿤 내려치기 개웃기긴 하네 수츠케버도 한일 많지만 얀르쿤이 업적이 수츠케버에 밀리지는 않는데 ㅋㅋㅋ

[익명(landofooo)]

글씨랑 배경색 같아서 중간중간에 안보이네