- 운 좋으면 2030년 AGI가 만들어질것 (우버의 어떤 사람)
- 역공학 방식은 비효율적, 대량 실업에 대해 질문했을때 새로운 직업이 계속 생길것 같다고 말함 (데미스 하사비스)
- 다른 학자들이 AGI의 출현 시기를 비관적으로 보는 이유는 공학자 특유의 비관적 사고 때문 (레이 커즈와일)
- 역공학 방식이 옳다고 생각하는 사람들이 딥마인드에도 있음 (뇌 역공학을 연구하는 어떤분)
- 강인공지능을 만들고 매우 빠른 시간안에 초지능으로 업그래이드 된다고 믿는 사람은 매우 적음 (얀레쿤)
- 강인공지능을 만들었으면 다른 강인공지능 만들기 프로젝트를 모두 중지하여 경쟁을 없앤 후 먼저 강인공지능을 만든 팀에게 충분한 시간의 검증기간을 가지게 해야한다 (닉 보스트롬)
- (강인공지능이 2200년 온다는 어떤분)
1. 레이 커즈와일 만나면 우리는 죽을것이다 라고 말한다고함
2. 딥러닝에 어떤 기대도 하지말라 하고 딥러닝을 능가하는 어떤 기술이 나오면 그 기술이 새로운 발전을 이끌꺼라고함
3. 2200년이라고 생각하는 이유는 무어의 법칙등의 기하급수적 발전이 지속되지 않을 것이기에
- 역공학 방식은 비효율적, 대량 실업에 대해 질문했을때 새로운 직업이 계속 생길것 같다고 말함 (데미스 하사비스)
- 다른 학자들이 AGI의 출현 시기를 비관적으로 보는 이유는 공학자 특유의 비관적 사고 때문 (레이 커즈와일)
- 역공학 방식이 옳다고 생각하는 사람들이 딥마인드에도 있음 (뇌 역공학을 연구하는 어떤분)
- 강인공지능을 만들고 매우 빠른 시간안에 초지능으로 업그래이드 된다고 믿는 사람은 매우 적음 (얀레쿤)
- 강인공지능을 만들었으면 다른 강인공지능 만들기 프로젝트를 모두 중지하여 경쟁을 없앤 후 먼저 강인공지능을 만든 팀에게 충분한 시간의 검증기간을 가지게 해야한다 (닉 보스트롬)
- (강인공지능이 2200년 온다는 어떤분)
1. 레이 커즈와일 만나면 우리는 죽을것이다 라고 말한다고함
2. 딥러닝에 어떤 기대도 하지말라 하고 딥러닝을 능가하는 어떤 기술이 나오면 그 기술이 새로운 발전을 이끌꺼라고함
3. 2200년이라고 생각하는 이유는 무어의 법칙등의 기하급수적 발전이 지속되지 않을 것이기에
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