그전까지는 딥러닝 기반을 통한 한 분야에서 얻은 학습결과를 다른 분야에도 적용 가능한 전이학습과
사람의 뇌를 모방한 뉴로모픽 칩과 같은 아키텍처들의 발전으로 쭉 지속해나갈듯
물론 데미스 하사비스 뿐 아니라 모든 인공지능 전문가들이 현재 딥러닝에서 넘어야 할 '결정적인' 난관들이 남았다고함
그전까지는 딥러닝 기반을 통한 한 분야에서 얻은 학습결과를 다른 분야에도 적용 가능한 전이학습과
사람의 뇌를 모방한 뉴로모픽 칩과 같은 아키텍처들의 발전으로 쭉 지속해나갈듯
물론 데미스 하사비스 뿐 아니라 모든 인공지능 전문가들이 현재 딥러닝에서 넘어야 할 '결정적인' 난관들이 남았다고함
20년 전에는 화상통화 보급이라는 건 대표적인 미래기술이었고 기업에서나 가끔 쓰는 줄 알았고 TV에서 이미 방영된 프로그램을 다시 본다는 건 아예 구조적으로 불가능할 거라 생각했고 위성지도, 거리뷰를 개인이 인터넷으로 보는 건 100년이 지나도 불가능할 거라 생각했는데 체감상으론 강인공지능은 훨씬 희망적인 듯 20년 내에 안 오는 게 더 이상해 보임 이렇게 미친듯이 주목받고 투자받는데 안 오는 게 더 이상해보이긴 함 근데 약인공지능 여러 개를 합쳐서 강인공지능 만드는 건 답이 아닌 거 같고 다른 방법을 찾겠지?
정말 너의 생각이 그러하다면 어쩔 수 없는 부분이다. 20년 후 특이점 시대에서 보자