그전까지는 딥러닝 기반을 통한 한 분야에서 얻은 학습결과를 다른 분야에도 적용 가능한 전이학습과 


사람의 뇌를 모방한 뉴로모픽 칩과 같은 아키텍처들의 발전으로 쭉 지속해나갈듯 


물론 데미스 하사비스 뿐 아니라 모든 인공지능 전문가들이 현재 딥러닝에서 넘어야 할 '결정적인' 난관들이 남았다고함