μ™œλƒλ©΄



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초창기 λ‡Œμ— λΆ„ν¬ν•˜λŠ” μˆ˜λ§Žμ€ λ‰΄λŸ° 쀑 일뢀λ₯Ό 은염색법에 μ˜ν•΄μ„œ κ°€μ‹œν™”ν•˜κ³  일일이 ν˜„λ―Έκ²½ μ•„λž˜μ—μ„œ κ΄€μ°°ν•˜μ—¬ 직접 μ†μœΌλ‘œ κ·Έλ €μ„œ λ§Œλ“  λ‡Œμ§€λ„μ—μ„œ



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100λ…„..ν›„Β diffusion tensor imaging이 라 λΆˆλ¦¬λŠ” μΌμ’…μ˜ MRI 기술둜 λ‡Œμ— μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” ꡡ은 μ „μ„  λ‹€λ°œλ“€(백질 신경망)의 경둜λ₯Ό 겨우 κ΄€μ°°ν•˜λŠ” μˆ˜μ€€


즉


μ˜ˆλ‚˜ μ§€κΈˆμ΄λ‚˜ 거의 λŒ€λ™μ—¬μ§€λ„ μˆ˜μ€€μ΄κ±°λ“  γ…‹γ…‹γ…‹γ…‹


λ¬Όλ‘  λ‰΄λŸ°μ΄ μ–΄λŠ λ°©ν–₯으둜 앑손을 λ‚΄κ³  μžˆλŠ”μ§€, μ–΄λ–»κ²Œ μˆ˜μƒ 돌기λ₯Ό λ»—κ³  μžˆλŠ”μ§€ λ“±λ“±μ˜ ν˜•νƒœμ  νŠΉμ„±λ§ŒμœΌλ‘œλ„

이듀 λ‰΄λŸ°μ˜ κΈ°λŠ₯을 λŒ€λž΅ μ§μž‘ν•  수 있게 λ˜μ—ˆμœΌλ‹ˆ 이런 μ μ—μ„œλŠ” λ‹Ήμ—°νžˆ λ°œμ „μ΄ μ—†λ‹€κ³ λŠ” ν• μˆ˜λŠ” μ—†μ§€λ§Œ..


이게 뭐? λΌλŠ” κ±°μ§€..


해상도가 μ†Œμˆ˜μ μ— λΆˆκ³Όν•œ λŒ€λ™μ—¬μ§€λ„ 그렀놓고 100%의 해상도λ₯Ό μš”κ΅¬ν•˜λŠ” ν•œλ°˜λ„μ˜ μ§€ν˜•μ„ μ•Œμˆ˜λ„ μ—†κ³  이해도 ν• μˆ˜ μ—†λ‹€λŠ”κ±΄ λ§€ν•œκ°€μ§€κ±°λ“ 

마치 인λ₯˜κ°€ 우주λ₯Ό κ΄€μ°°ν•˜κ³  우주λ₯Ό μ•Œμˆ˜ μžˆλ‹€κ³  μžλ§Œμ„ ν•˜λŠ”κ²ƒκ³Ό κ°™μ€κ±°λ‹ˆκΉŒ


μ •λ¦¬ν•˜μžλ©΄ ..


κ°œμ²΄κ°€ κ°€μ§„ 신경세포와 이에 λ”°λ₯Έ μ‹ κ²½μ—°μ ‘μ˜ 수λ₯Ό 생각해 λ³Ό λ•Œ, λ‡Œμ§€λ„μ—μ„œ λ„μΆœλ˜λŠ” data의 양은 λ§€ 우 λ°©λŒ€ν•˜λ©°

이듀 μ‚¬μ΄μ˜ κΈ°λŠ₯적 의미λ₯Ό λ„μΆœν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” 전톡적인 λ°©λ²•μ˜ data 뢄석법을 λ›°μ–΄λ„˜λŠ”, big data 뢄석 기술이 ν•„μˆ˜μ μ΄λ‹€


μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 개발된 λ‡Œμ§€λ„ κ΄€λ ¨ κΈ°μˆ λ“€λ‘œλŠ” λ‡Œκ°€ μ§€λ‹Œ κ°€μ†Œμ„±, 즉 λ°œλ‹¬ κ³Όμ • 및 κ²½ν—˜μ— μ˜ν•œ 역동적인 λ‡Œμ—°κ²°μ„± λ³€ ν™” 양상에 λŒ€ν•œ λŒ€λ‹¨μœ„ 뢄석이 λΆˆκ°€λŠ₯ν•˜λ‹€.κ·ΈλŸ¬λ―€λ‘œ λ‡Œμ˜ ꡬ쑰 및 κΈ°λŠ₯의 λ³€ν™”λ₯Ό 고해상/μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 쑰사할 수 μžˆλŠ” ν˜μ‹ μ μΈ 기술의 개발이 λ‡Œμ§€λ„ 확보λ₯Ό μœ„ν•΄μ„œλŠ” λ°˜λ“œμ‹œ ν•„μš”ν•˜λ‹€.


그리고.. μ§€κΈˆκΉŒμ§€ 이 기술의 ν›„λ³΄λ‘œλŠ” λ‚˜λ…Έλ‘œλ΄‡ μ΄μ™Έμ—λŠ” μ‘΄μž¬ν•˜μ§€ μ•ŠμœΌλ©° κ·Έλ‚˜λ§ˆ 손에 μž‘νžˆλŠ” κ²ƒμ΄λΌκ³ λŠ” λ‰΄λŸ΄λ§ν¬ μˆ˜μ€€μ΄ μœ μΌν•˜κ³ ........

ꢁ극적으둜 λ³Όλ•Œμ—λŠ” μ—­μ‹œλ‚˜ λ‚˜λ…Έλ‘œλ΄‡ μ™Έμ—λŠ” 사싀상 희망이 μ—†λ‹€..