[📪정보] 인공지능이 무어의법칙을 뛰어넘었다는건 거짓말

[고에(sentimental30000)]

특붕이들의 생각과는 달리 인공지능 분야의 과대광고는 학술지를 포함해서 심각한 수준이다.

지난달 ‘사이언스’에서 기사를 봤다면 알겠지만..

인공지능에 대한 연구가 폭증했지만, 진정한 진전이라고 할 만한 성과는 의외로 드물다는 것이다.

다크레마(Dacrema) 등이 작년에 출간한 연구에 따르면 놀라울정도로 충격적인 사실이다.

이에 따르면 최신 딥러닝 기술을 활용한 7가지 추천 시스템 (순위나 취향 등을 예측해서 제공하는 프로그램) 중

6개가 딥러닝을 활용하지 않은, 훨씬 더 간단한 알고리즘보다 나쁜 결과를 내놓았다고 한다.

몇몇 다른 연구팀들도 ‘인공지능이 실제로는 거의 개선되지 않으면서 빠르게 개선되는 것처럼 보임’을 암시하는 글을 냈다.

예컨대 딥러닝을 활용하는 인공지능은 사진 속 픽셀을 일부 바꾸는 것만으로도 완전히 엉뚱한 결과를 내곤 한다.

가령 사람은 변화를 알아채기 힘들 정도로 판다 곰 사진을 살짝만 바꿔서, 멀쩡히 사진을 잘 인식하던 인공지능이 판다를 긴팔 원숭이로 잘못 인식하게 만들 수 있다. 이 문제를 해결하기 위한 여러 방법이 제안됐는데 최신 방법들이 초기 제안된 단순한 방법과 거의 비슷한 성능을 낸다는 사실을 발견했다.

이 사실을 연구 아카이브(종종 동료 평가를 거치지 않은 논문을 미리 업로드해두는 웹페이지)에 보고한 라이스 등의 연구자는

수년간 진전이 없는데도 진전이 있다고 믿어진 게 더 놀랍다고 했다. 사실 이 특이점 갤러리에서도 저학력자들은 이를 믿지 않겠지만 말이다.

5월27일자 사이언스 기사에 따르면 인공지능 분야에서 괄목할 만한 진전은 2014년에 만들어진 GAN(Generative Adversarial Network, 그럴듯한 가짜 데이터를 만들어내는 부분과 가짜와 진짜를 구별하는 부분을 함께 훈련시켜서 진짜 같은 가짜를 만들어내는 방법) 등 몇 개 알고리즘을 제외하면 드물다고 한다.

이와 같은 현상이 벌어진 것은 연구자들이 이미 출간된 알고리즘과 자신이 제안한 방법을 엄밀하게 비교하지 않기 때문이라고 추정되었다.

이러한 문제제기가 계속되자 학자들은 바로 해결책을 찾아나서고는 있다..미지근하기는 하지만..

대표적인 인공지능 학회 중 하나인 뉴립스(Neurips)에서는 올해 학회 논문 제출자들에게 본인의 알고리즘을 이전의 알고리즘들과 충실하게 비교하도록 요구했다. 물론 학회 활동을 통해 이전 알고리즘과 엄밀하게 비교하는 과정에 익숙해지다 보면 학계 전체가 변해갈 것이다.

또 뉴립스에서는 올해부터 학회 논문 제출자들에게 본인의 연구가 사회에 어떤 긍정적 또는 부정적인 영향을 끼칠지 논의하는 별도의 섹션을 쓰도록 했다. 인공지능이 악용될 가능성 및 악용 가능성에 대한 사회의 염려를 반영하여 도입된 변화로 보인다.

앞으로도 인공지능에 관련된 거품섞인 기사와 학술지 그리고 기업들의 사기는 게속될것임은 분명해 보인다.

하지만 디시인사이드 특이점이온다 갤러리의 소수의 고지성 고학력자들만이라도 이 사실을 인지해주길 바란다.