[📪정보] gp3 프로그래밍 ai에 관련된 글

[익명(112.152)]

OpenAI가 새로운 언어 생성 AI 인 GPT-3 에 관한 논문을 처음 출판했을 때 , 과대 광고는 느리게 진행되었습니다. 이 논문은 아직 가장 큰 자연 언어 AI 모델 인 GPT-3이 발전했지만, 그 결과에 대한 몇 가지 서면 예제 만 가지고 있다고 지적했다. 그런 다음 OpenAI는 베타 버전의 GPT-3에 대한 액세스 권한을 부여하여 개발자가 어떤 작업을 수행하는지 확인하고 마음이 터졌습니다.

GPT-3을 가지고 노는 개발자 들은 짧은 이야기, 보도 자료, 기사, 검색 엔진 등 의 기능을 예로 들어 트위터 에 올렸습니다 . 아마도 가장 놀라운 것은 GPT-3이 간단한 컴퓨터 코드를 작성할 수 있다는 사실입니다. 웹 개발자 인 Sharif Shameem이 자연어 대신 HTML을 추출하도록 수정했을 때 프로그램은“수박처럼 보이는 버튼”과 같은 프롬프트에서 웹 페이지 레이아웃을위한 코드를 생성했습니다.

Oculus VR의 전설적인 컴퓨터 게임 개발자이자 컨설팅 CTO 인 존 카맥 (John Carmack) 은 “AI 연구는 프로그래밍 작업 자동화에 대한 맹목적인 위치에있는 것처럼 보였으며 잠재 의식적인 자기 보존 편견을 의심했다”고 말했다 . "GPT-3이 일종의 쓰기 코드를 사용할 수 있다는 최근의 거의 우연한 발견으로 약간의 떨림이 발생합니다."

GPT-3의 코딩 기술에 대한 발견은 다소 우연한 것이었지만, 실제로 코딩 할 수있는 머신 러닝 알고리즘의 개발에 전념하는 전 분야가 있습니다. 연구가 진행되고 있으며 최근에 새로운 알고리즘이 또 다른 단계를 밟았습니다.

기계 유추 코드 유사성 (MISIM)이라고하는이 알고리즘은 인텔, 조지아 공과 대학, 펜실베이니아 대학교 및 MIT의 연구원들의 발명품입니다. MISIM은 이미 웹에서 공개적으로 사용할 수있는 방대한 양의 코드를 학습하여 프로그램의 기능을 파악할 수 있습니다. 그런 다음 다른 유사한 프로그램을 찾아서 비교 한 후 MISIM은 프로그램을 더 빠르고 효율적으로 만드는 방법을 제공 할 수 있습니다.

MISIM 에 대한 새로운 프리 프린트 논문 의 연구자들에 따르면, 추천을하거나 유사성을 비교하는 최초의 머신 러닝 알고리즘 은 아니지만 , 여러 가지 방법으로 일대일로 작업 할 때 최대 40 배 더 정확했습니다. 가장 진보 된 경쟁자.

단기적으로 AI는 오늘날 프로그래머에게 유용한 조수가 될 수 있습니다. 또한,이 분야는 일상 언어로 만들고 싶은 것을 설명하거나 자신의 코드를 작성하고 유지하는 기계를 가져올 수있는 사람에게 프로그래밍을 열 수 있습니다.

https://singularityhub.com/2020/08/02/this-ai-could-bring-us-computers-that-can-write-software/

[익명(175.208)]

비추 씨발련아

[익명(115.23)]

코더들은 진짜 길어야 5년 내로 실업자 되겠네