λ¨Όμ € λ‚˜λŠ” κ²½λ‹¬ν•™νŒŒλ‹ˆκΉ 미리 μ°Έκ³ ν•˜μ…ˆ. μ΅œλŒ€ν•œ μ€‘λ¦½μ μœΌλ‘œ 써 λ΄„.



λ°°κ²½ μ„€λͺ…: μžν™”μœ¨(magnetic susceptibility)이 -1이면 μ΄ˆμ „λ„μ²΄μž„.


λ°˜μžμ„±μ²΄λŠ” μžν™”μœ¨μ΄ μŒμˆ˜μ§€λ§Œ 10^-5 μ •λ„μ˜ 맀우 μž‘μ€ 값을 가짐. λ”°λΌμ„œ μžμ„μ„ κ°€μ Έλ‹€ λ˜μ—ˆμ„ λ•Œ λ°€μ–΄λ‚΄λŠ” 효과 (λ°˜μžμ„± 효과)κ°€ 맀우 μ•½ν•˜κ²Œ λ‚˜νƒ€λ‚¨.

논문에 λ‚˜μ˜¨ μžν™”μœ¨μ€Β emu/g λ‹¨μœ„λΌΒ cgsμœ λ‹›μ΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ‹¨μœ„ λ³€ν™˜μ„ ν•΄μ•Ό 함에 μœ μ˜ν•˜μ…ˆ






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이건 4월에 이석배씨가 μ œμΆœν•œ λ…Όλ¬Έμž„. emu라고 λ‹¨μœ„κ°€ 쑰금 λ‹€λ₯΄κΈ΄ ν•œλ° 이 정도면 λ°˜μžμ„±μ²΄ μ€‘μ—μ„œ λ°˜μžμ„±μ΄ κ°•ν•œ 편이라고 λ³Ό 수 있음.

경달햄이 μΈν„°λ·°λ‘œ λ§ν•œ ν‘μ—°μ˜ 20λ°°κ°€ 여기에 속함.


λ¬Όλ‘  이 μ •λ„μ˜ λ°˜μžμ„±μ€ 기쑴의 물질 (μ—΄λΆ„ν•΄ 흑연, λΉ„μŠ€λ¬΄μŠ€) 수,μ€€μ˜ κ°•ν•œ λ°˜μžμ„±μ²΄λΌκ³  해도 μ„€λͺ… κ°€λŠ₯함.







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μœ„ 두 개 그림은 첫번째 μ•„μΉ΄μ΄λΈŒ λ…Όλ¬Έκ³Ό ν™ˆνŽ˜μ΄μ§€μ— μ—…λ‘œλ“œν•œ κ·Έλ¦Όμž„.

이 λ˜ν•œ 10^-4 emu/g μ •λ„λ‘œ 기쑴의 κ°•ν•œ λ°˜μžμ„±μ²΄λΌκ³  해도 μ„€λͺ… κ°€λŠ₯ν•œ 수,μ€€μž„.


첫번째 μ•„μΉ΄μ΄λΈŒ 논문은 κΆŒκ΅μˆ˜κ°€ λ¬΄λ‹¨μœΌλ‘œ κ²Œμž¬ν•˜κΈ΄ ν•˜μ˜€μ§€λ§Œ ν™ˆνŽ˜μ΄μ§€λž‘ 같은 그림이 μžˆλŠ” 것을 λ΄μ„œ κΆŒκ΅μˆ˜κ°€ 데이터 μ‘°μž‘μ„ ν•œ 것같진 μ•ŠμŒ.




1ebec223e0dc2bae61ab96e746837770141f1316c7300c671f0814ce2d5d5e9a632897791667ec9c7edd6554f96ef8382fa5e0


ν˜„νƒν–„μ΄ 올린 λ‘λ²ˆμ§Έ μ•„μΉ΄μ΄λΈŒ λ…Όλ¬Έμž„. y좕을 보면 -10^-4μ—μ„œ -3 μ •λ„λ‘œ 10000λ°°λ‚˜ 증가함.

근데 μ € μœ„μ˜ sample3λŠ” μ•„κΉŒ 이미 λ‚˜μ˜¨ λ°μ΄ν„°μž„. 점 ν•˜λ‚˜λ§Œ 툭 νŠ€μ–΄λ‚˜μ™€μ„œ μ‰½κ²Œ ꡬ뢄할 수 μžˆμ„κ±°μž„


ν˜„νƒν–„μ€ μΈν„°λ·°μ—μ„œ 두 μƒ˜ν”Œμ„ ν•˜λ‚˜λ‘œ ν•©μΉ˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ μ‹€μˆ˜κ°€ μžˆμ—ˆκ³  μˆ˜μ •ν•˜κ² λ‹€κ³  함.


참고둜 -5 emu/g은 λ‹¨μœ„ ν™˜μ‚°μ„ ν•˜λ©΄ μžν™”μœ¨μ΄ -1보닀 컀짐. λͺ…λ°±ν•œ 였λ₯˜κ°€ 맞음




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이게 μˆ˜μ • 후에 λ…Όλ¬Έ κ·Έλ¦Όμž„.


그런데 이 μˆ˜μ •λœ 버전은 λ¬Έμ œκ°€ 두 κ°€μ§€ 있음.


1) Sample3은 이전 λ…Όλ¬Έμ˜ κ°’κ³Ό λ˜‘κ°™μ•„μ•Ό ν•˜λŠ”λ° μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ 값을 가짐.

μ•žμ„  논문에선 였λ₯Έμͺ½ μœ„ 피크가 5.5e-4μ˜€λŠ”λ°, μˆ˜μ •ν•œ 논문은 -3.2e-4 emu/gμž„.


2) μ›λž˜ λ…Όλ¬Έμ—μ„œ Sample3κ³Ό Sample2κ°€ λΉ„μŠ·ν•œ μžν™”μœ¨μ„ κ°€μ‘Œλ‹€κ³  ν–ˆλŠ”λ° κ°‘μžκΈ° Sample2만 1000배정도 증가함.

μ΄λ ‡κ²Œ μˆ˜μ •λœ Sample2κ°€ ν˜„νƒν–„μ΄ 밝힌 흑연보닀 5000λ°° κ°•ν•œ λ°˜μžμ„±μž„.



λ¬Όλ‘  μœ„ 논문이 사싀이면 λŒ€λ‹¨ν•œ μ€‘μš”ν•œ λ°œκ²¬μž„. 이런 κ°•λ ₯ν•œ λ°˜μžμ„±μ„ κ°€μ§„ λ¬Όμ§ˆμ€ κ·Έ λ™μ•ˆ μ—†μ—ˆμŒ.

그리고 ν˜„νƒν–„μ΄ κΈ‰ν•˜κ²Œ λ‘λ²ˆμ§Έ 논문을 썼기 λ•Œλ¬Έμ— 아직 μ‚¬μ†Œν•œ μ‹€μˆ˜κ°€ μ„žμ—¬μžˆμ„ 수 있고, μ΄κ²ƒλ§Œ κ°€μ§€κ³  데이터가 틀렸닀라고 λ§ν•˜λŠ” 것은 μ„£λΆ€λ₯Έκ²Œ 맞음.




3쀄 μš”μ•½.


1. ν‘μ—°μ˜ 5000λ°° λ°˜μžμ„±μ€ 2번째 μ•„μΉ΄μ΄λΈŒ 논문에 μƒ˜ν”Œ 2 (λ™μ˜μƒμœΌλ‘œλ„ λ“±μž₯ν•œ μƒ˜ν”Œ)만 κ°€μ§€λŠ” νŠΉμ„±μž„.

2. 그런데 ν•΄λ‹Ή 논문은 λ™μΌν•œ 데이터가 μ•žμ„  λ…Όλ¬Έ, ν™ˆνŽ˜μ΄μ§€μ˜ κ·Έλ¦Όκ³Ό 같은 κ°œν˜•μ— λ‹€λ₯Έ 값을 가짐.

3. μƒ˜ν”Œ 2와 μƒ˜ν”Œ 3은 처음 제좜 λ²„μ „μ—μ„œ λΉ„μŠ·ν•œ λ°˜μžμ„±μ„ κ°€μ‘Œμ§€λ§Œ, 였λ₯˜ μˆ˜μ • 이후 μƒ˜ν”Œ 3만 10000λ°°κ°€λŸ‰ 컀짐