GPT-3은 GPT-2에 비해서 단순하게 데이터만 오지게 때려박고 파라미터만 오지게 늘렸는데도 기가막힐정도의 성능향상을 보여줬으니깐
DNN가지고도 강인공지능에 도달할 수 있다는 openAI의 주장에대해 어느정도 가능성을 보여줬음
한마디로 레이 커즈와일 말대로 컴퓨팅 성능 향상만 충분하면 강인공지능에 도달하는것이 가능하다는 것의 실질적인 첫 증거가 아닐까 싶음
DNN이 인간의 뇌랑 비교했을때 극도로 비효율적일진 몰라도 그 비효율을 넘어서는 컴퓨팅파워만 충분하다면 어찌됬던간에 강인공지능에 도달할 수 있다는거지
도대체 왜 DNN에 파라미터랑 데이터를 오지게 늘리면 이렇게 성능이 극적으로 향상되는지에 대한 이론도 없고 원리도 모르지만 어쨋든 모로 가도 서울로 가면 됬다고 강인공지능을 만들기만 만들면 되는거 아니겠음? ㅋㅋ
그렇기는 함.
gpt-4 가 나오면 알듯.