걍 파워좋은 무식한 계산기 정도임니들이 생각하는 그런 인공지능은 훨씬 멀엇다 아직딥러닝? 강화학습? 이런 시대에 뒤쳐진 최적화이론갖고 비벼보는 알고리즘으로는 절대 구현못함 이건 그냥 계산기야 컴터같은그리고 만약 강인공지능이 나온다면 생명공학에서 나올거고인공지능이라기보단 또하나의 생물에 가까울거다
약 인공지능 = 통계처리 컴퓨터, 강 인공지능 = 무기성 생물체
약인공지능이라 부르는것도 이상함 ㅋㅋ 그럼 지금 pc는 약약인공지능이라불러야함
걍 공대새끼들 돈 벌려고 인공지능이란 용어 갖다붙인거에 현혹되는 인간들이 많은듯
맞지 - dc App
ㅇㅇ
계산기ㅋㅋ 그 계산기가 바둑에서 인간을 이기고 번역도 하고 시스템 조절하고 빅데이터 귀납정리 분석하고 계산된 결과를 토대로 피드백도 제공해줌? 이걸 계산기랑 비교한다는거 자체가 모순임. - dc App
그리고 딥러닝을 개 ㅈ으로 보는거 같은데, 다량의 데이터를 토대로 작업을 하는 기계학습의 알고리즘의 집합체라고 할 수 있음. 절대 만만한거 아니다. - dc App
딱 너같은애들이 얕게 알고 현혹되는 애들인데, 그게 딱 계산기가 하는일임. 니가 빠는 알파고 dqn은 애초에 언어나 바둑 이런 패턴이 쎈 영역에서나 결과 잘나올뿐. 정규분포띄는 데이터에선 걍 전기잡아먹는 쓰레기알고리즘에 불과해
알고리즘의 집합체 ㅋㅋ 구닥다리 개똥알고리즘 다 때려넣어서 컴퓨팅파워로 승부보는게 dqn이긴하지 ㅋㅋ
그래서 범용인공지능이 나와야 하는 이유지. 현재에서 별 효과 발휘 못한다고 포기하는 식으로 가면 안되지. 모든 분야에 적용되기가 힘들기 때문에 한 분야 한분야 이렇게 개척해나가야함. - dc App
알고리즘을 때려넣은게 아니라 빅데이터 귀납정리로 연산을 해서 결과값을 찾거나 분석한다고 했잖냐 - dc App
-선-