[📪정보] [유튜브 동영상 포함] 현재 약 인공지능 수준. DQN

[은빛(wolf7777)]

현재 쓰이는 약인공지능의 구조.

프로그래밍으로 인공신경망(뇌를 본딴 구조)을 구성한 다음 입출력을 반복 하면서 학습을 시키는거야.

신경망이 커지고 입력 센서가 더 많고 다양하기만 해도 다양한 일을 처리 할 수도 있음.

http://www.itworld.co.kr/news/92069

DQN 알고리즘은 STG 게임, 권투 시합, 3D 자동차 레이스를 포함한 여러 게임에서 잘 동작했다. 이 알고리즘은 49개 게임 가운데 29개에서 사람이 획득한 점수의 75%가 넘는 기록을 세우기도 했다.

그러나 이 알고리즘은 수차례 게임 세션을 진행해야지만 전략을 학습할 수 있었다. 벽돌 깨기 게임 600회를 플레이하고 나서 플레이어가 파괴해야 하는 벽돌을 뚫는 승리 전략을 학습했다.

https://youtu.be/Ih8EfvOzBOY

딥마인드에서 만든 DQN만 봐도 반복으로 게임 돌려주기만 해도 처음에는 아무것도 못하다가 나중에는 벽돌깨기를 자유자재로 구석으로 집어넣어서 잘 깨도록 게임을 함.

위 내용만 봐도 신경망 규모가 지금보다 더 거대해지고 입력센서 많고 충분한 학습(아기에서 어른이 되듯이)이 주어지면 강인공지능이 될 수 있다고 생각한다.

지금 저걸로는 안되겠지만 조금 더 발전하면 충분히 가능함