[일반] 단순히 컴퓨터 성능이 올라간다고 agi가 뚝딱 만들어지는건

[익명(nyanya8018)]

아니지않음?

인공지능의 지능, 성능이라는게 단순 연산 속도만을 의미하는건 아니잔아

- dc official App

[트귀점(vincent2677)]

근데 세계적인 인공지능 전문가들 샘 알트만이나 하사비스나 레이커즈와일이나 현재 가장 필요하고 중요한건 하드웨어 연산속도라고 말을함 gpt3에서 4넘어갈때도 단순히 계산속도가 10배 빨라진것 뿐인데 그정도 성능향상이 일어났다고함 결국 agi에 필요한건 하드웨어 연산속도라고 말을함 그래서 초전도체가 상용화되면 agi는 금방될거라는거고 - dc App

[익명(nyanya8018)]

그렇구나 agi를 구성하기 위한 로직같은 경우는 큰문제가 되지않거나 이미 충분한가보네 - dc App

[익명(220.123)]

현재 챗지피티 같은 llm은 트랜스포머 구조 기반 모델인데 얘도 문제가 많음..

[익명(220.123)]

llm이 치매 걸린건 유명하고, 트랜스포머가 한 번에 볼 수 있는 최대 토큰이 작아서 챗지피티에 프롬프트 긹게 주면 대답 못 하는거 봤을 거임. 근데 현재 알고리즘은 하드웨어 속도와 무관하게 최대 토큰 수를 늘려도 성능에 개선이 없음