물론 오픈소스는 개소리지만 기존 데이터베이스에만 활용한다는 한계점은 맞는말아님?? 결국 새로운 걸 만들지는 못한다는거야? 잘 아는 특붕이들이 설명좀 ㅇㅅㅇ...
댓글 8
오픈소스까라니 ㅅㅂ그냥 중국한테 원천기술 퍼주라고 그래라ㅋㄱ
익명(220.118)2020-12-04 16:49
답글
그니까 글에서 썼잖아 오픈소스는 개소리라고. 근데 그외의 기술적 한계점같은건 그럴듯하잖아
익명(125.177)2020-12-04 16:50
답글
중국몽도와주라고해라ㅋㄱ중국이 귀신이같이 따라해줄게
익명(220.118)2020-12-04 16:50
답글
;; 병먹금함
익명(125.177)2020-12-04 16:51
단기적으로는 그게 맞지 아직 정확도가 100%가 아니기도 하고. 그치만 알파폴드가 연구현장에 적극 사용되기 시작하면 과거엔 적게는 몇년에서 길게는 십수년이 걸리던 단백질구조예측이 훨씬 쉬워지면서 더 복잡한 구조의 단백질 구조도 빠른속도로 파악하게 될거임 물론 그 과정에서 당분간은 인간 과학자의 도움도 필요하지만 데이터도 기존보다 훨씬 빠른속도로 쌓이게됨
익명(211.47)2020-12-04 16:53
답글
결국 연구현장에 사용되서 빅데이터가 쌓이는게 먼저겠군. 근데 생물학자들 부정적인거보니 실제 연구현장에서 쓰이기는 힘들어보이던데...
익명(125.177)2020-12-04 16:55
답글
그런 데이터를 좀더 알고리즘이 개선된 알파폴드3 알파폴드 4에 다시 집어넣으면? 알파폴드의 성장은 기하급수적으로 이뤄질 수 밖에없고 단백질학자들의 역할은 비교적 좁은 영역으로 축소되게 됨 물론 그 분야 자체가 없어지는 일은 없겠지만 아무래도 제한적인 역할만을 맡을 수 밖에없고 그 와중에 어떤 세부전공은 아예 퇴물취급 받게 되겠지
익명(211.47)2020-12-04 16:55
답글
오픈소스로 풀라, 학계의 검증이 우선이니 공개하라 라고 말하는 거 자체가 알파폴드를 연구에 쓰려고 그러는 거임 특히 전산 생물학분야에서는 시장에 풀리면 누구보다 가장 먼저 도입할거고 전통적인 방식으로 구조예측을 하던 학자들도 자신의 연구결과를 알파폴드의 것과 대조하거나 알파폴드의 분석을 검증한단 명목으로 알파폴드의 연구결과를 갖고 자기연구를 수행하게 됨
오픈소스까라니 ㅅㅂ그냥 중국한테 원천기술 퍼주라고 그래라ㅋㄱ
그니까 글에서 썼잖아 오픈소스는 개소리라고. 근데 그외의 기술적 한계점같은건 그럴듯하잖아
중국몽도와주라고해라ㅋㄱ중국이 귀신이같이 따라해줄게
;; 병먹금함
단기적으로는 그게 맞지 아직 정확도가 100%가 아니기도 하고. 그치만 알파폴드가 연구현장에 적극 사용되기 시작하면 과거엔 적게는 몇년에서 길게는 십수년이 걸리던 단백질구조예측이 훨씬 쉬워지면서 더 복잡한 구조의 단백질 구조도 빠른속도로 파악하게 될거임 물론 그 과정에서 당분간은 인간 과학자의 도움도 필요하지만 데이터도 기존보다 훨씬 빠른속도로 쌓이게됨
결국 연구현장에 사용되서 빅데이터가 쌓이는게 먼저겠군. 근데 생물학자들 부정적인거보니 실제 연구현장에서 쓰이기는 힘들어보이던데...
그런 데이터를 좀더 알고리즘이 개선된 알파폴드3 알파폴드 4에 다시 집어넣으면? 알파폴드의 성장은 기하급수적으로 이뤄질 수 밖에없고 단백질학자들의 역할은 비교적 좁은 영역으로 축소되게 됨 물론 그 분야 자체가 없어지는 일은 없겠지만 아무래도 제한적인 역할만을 맡을 수 밖에없고 그 와중에 어떤 세부전공은 아예 퇴물취급 받게 되겠지
오픈소스로 풀라, 학계의 검증이 우선이니 공개하라 라고 말하는 거 자체가 알파폴드를 연구에 쓰려고 그러는 거임 특히 전산 생물학분야에서는 시장에 풀리면 누구보다 가장 먼저 도입할거고 전통적인 방식으로 구조예측을 하던 학자들도 자신의 연구결과를 알파폴드의 것과 대조하거나 알파폴드의 분석을 검증한단 명목으로 알파폴드의 연구결과를 갖고 자기연구를 수행하게 됨