[일반] 뮤제로 완전히 스스로 학습하는 인공지능 아니라던데?

[익명(175.214)]

이슈줌에 올라온 유동피 1.241 가 찾아봤다는데

결국에는 초기 딥러닝 학습 모델에서 변한 것이 없고, 아직까지 무적권 모델을 통한 학습이 필요하다고 함.

계획을 세워서 스스로 학습하는게 초기 모델 딥러닝과 동등하고, 학습 알고리즘이 좀 개선된게 뮤제로라함...

사람처럼 생각하고 추론하는 방식과는 거리가 멀다고 함.

뮤제로에 대해서 자세히 아는 특붕이들 있으면 팩트체크 부탁함.

[익명(223.38)]

출처는 하나도없고 걍 말뿐인 유동피셜을 믿는거임? 특슬람 맞냐?ㅋ - dc App

[익명(175.214)]

그러니까 잘 알면 팩트체크 부탁한다고 씨발아

[익명(223.62)]

니가 논문 쳐 읽으세요 다 떠먹여줘야됨?ㅋ 이런 글보고 팩트체크해달라는거 보니 참ㅋ - dc App

[익명(175.214)]

https://arxiv.org/pdf/1911.08265.pdf
// 다 안떠먹여줘도 끝난듯 ㅅㄱ

[익명(175.214)]

본인도 머갈통에 든거 없으니까 뭐 아는 척 오지네 ㅋㅋㅋㅋ 그냥 모르면 모른다고해 빡머가리새꺄

[익명(223.38)]

우쭈쭈 화나쪄용? ㅋ - dc App

[익명(223.38)]

앞으론 스스로 쳐먹는 습관을 기르도록 하세용~ ㅋ - dc App

[익명(122.35)]

걍 뮤제로도 강화학습의 일종이고 강화학습은 사람의 사고방식이랑은 다른 알고리즘이란거지 - dc App

[익명(1.239)]

AGI는 범용성이 핵심이지 '사람처럼'은 필수 요소가 아님

[익명(1.239)]

비전문가라서 디테일한 건 모르겠지만 찾아보면 알파고 리는 룰 입력 + 인간데이터 사전학습 알파고 제로는 룰 입력 + 자가 대국 학습 알파제로는 알파고 제로랑 방식은 같지만 체스와 장기까지 범용성 향상 뮤제로는 룰 입력 없고 스스로 플레이하면서 규칙성을 파악하고 바둑 체스 장기와 달리 완전한 정보 시뮬레이션이 불가한 57개 아타리 게임까지 마스터

[익명(1.239)]

경험을 바탕으로 스스로 상황과 환경의 규칙성을 모델링하고 그걸 바탕으로 계획과 전략을 세워 행동하며 다른 게임을 할때마다 새로 배우는게 아니라 기존 모델링을 변용하면서 변화에 적응하는 것. 비록 다루는 변수나 복잡성은 현실에 비하면 단순하지만 불완전한 정보와 변화 속에서 자기전략 형성과 적응력을 보여준다는 점에서 AGI로의 한걸음이라 할만하다고 봄

[익명(1.239)]

딥마인드에서도 뮤제로는 현실세계에서 활용할 수 있을거라고 얘기하고 있음 실제로 군용기 부조종사로 변형된 것도 있고

[익명(59.14)]

팩트는 안가르쳐줘도 아타리 세계 1등 ^^ 억까텐션 너무 토나오잖아 언냐 ^^;

[ㅎㅎ(1.244)]

뮤제로 정도의 프로세스로만 진행되도 엄청난 발전이 있겠는데? 사실 어린아이도 깊고 긴 추론은 못하잖아.

[익명(222.108)]

특이점 갤러리에서 팩트체크 바라지마셈 뭔소리를해도 결국 온다는애들밖에없음..

[익명(222.108)]

ㄹㅇ 논리적인 사람들은 다 떠나가고 온다온다온다고 하는사람들이 남은게 여기임

[익명(223.62)]

팩트라 쩔수임ㅋ - dc App

[ㅎㅎ(1.244)]

오긴 올거거든

[익명(218.52)]

ㄹㅇ 팩트체크 하는애들 분탕으로 몰리고 벤시킴

[익명(1.239)]

근데 저 글이 존나 웃긴게 인간은 학습없이 뭐든 바로 아나? 상식이라는거 자체가 어릴때 경험과 주워들은 지식으로 형성되는데. 뮤제로의 모델학습이라는 건 경험을 통해서 스스로 모델을 만들고 그걸 기반으로 더 효율적인 행동을 하고 그 순환을 반복하는거고 당연히 아무 모델 없을때는 닥돌 해보는거지. 그런 점에서 대략적인 방식은 인간이 하는 것과 비슷하지

[익명(1.239)]

뮤제로의 대단한 점은 경험(귀납)과 예측(연역)의 상호보완 학습 순환 고리가 완성됐다는거고 알고리즘 설계를 제외하면 학습데이터 상에서 인간 개입 없이 완전한 자가학습이 가능하다는거임. 알고리즘의 복잡성이나 필요한 컴퓨팅 자원의 한계로 당장 모든 분야에서 범용지능이 될 수 없고 다룰 수 있는 변수와 환경에도 제한이 있겠지만 AGI의 씨앗이라고 할 정도는 된다

[익명(1.239)]

스스로 알고리즘을 설계하고 개선하는 오토ML제로와 뮤제로가 잘 연합하고 방대한 컴퓨팅 자원만 아낌없이 제공된다면 어떻게 변해갈 지 뭐가 나올지 상상해봐라. 지능폭발 가능성이 없다고는 못해

[익명(180.68)]

여기 뮤제로 논문 읽는 새끼 하나 없는거 같네 ㅋㅋ 불쌍한 새끼들 지식은 없고 특이점은 언제 오는지 알고 싶고 누가 한 마디하면 쪼르르 달려와서 이거 맞음? 저거 맞음? 이러고 있네 애잔하다 ㅋㅋㅋ

[익명(180.68)]

https://arxiv.org/pdf/1911.08265.pdf
참고로
이게 논문이고 니들 어차피 이거 클릭하지도 않을테고 전공자도 아니라 읽어봐야 모를텐데 걍 대충 이미지 기반으로 룰 예측해서 학습하는거라고만 알아둬라

[익명(1.239)]

어차피 비전공자는 논문 읽어도 초록하고 간간히 테스트 해설 적은거랑 결론부 밖에 이해 못해.

[익명(1.239)]

니가 전공자면 풀어서 좀 해설해보던지 콧대만 높이지 말고

[익명(180.68)]

특갤수준 개떨어져서 이제 여긴 안올듯 ㅋㅋ 걍 레이커즈와일 책이나 기다리면서 딸치며 살아라 ㅅㄱ

[익명(1.239)]

논문 링크만 던지고 가는 건 누가 못하냐 ㅋㅋ

[qwe123(wlsdmlqhrja)]

이새기 지도 모르면서 링크주네 왜 니들임 니포함이지

[익명(39.7)]

아 잘난척 오지는 새끼 어딜가던 있네 애미씹

[익명(121.130)]

근데 너 안와도 별 상관없음