스케일적인 부분은 해가 갈수록 발전속도가 늘어난다는데 그것만 보면 강인공지능도 금방일 거라 생각했거든 근데 뇌지도 나와야 시작할 수 있다길래 그래서 물어보는 거지 뭐ㅋㅋ
익명(118.235)2021-01-10 21:14
강인공지능 가는 방법 실마리조차 못잡았음 아직은
언젠가는 우연히 발견하겠지
그때시작이다
아직은 뭐 시작할것도 없음 ㅇㅇ
익명(39.117)2021-01-10 21:18
뇌지도 얘기가 나오는 건 인간이 알고 있는 고지능 컴퓨터가 인간 뇌밖에 없기 때문이지 달리 다른 이유가 있는게 아님 현재의 딥러닝 메커니즘은 약인공지능 이상을 구현하기가 힘들다는 것이 중론이기 때문에 이 때까지처럼 땜질식 트릭으로 성능을 개선해봤자 인간의 인지기능에 도달하거나 그것을 뛰어넘지는 못할 것이라고 보는거야. 반면 일각에서는 강인공지능 구현이 우리가 지금 생각하는 것처럼 어려운 문제가 아니기때문에 인간의 뇌를 이해하기 전에 강인공지능을 달성할 실마리를 얻을 수 있다는 주장을 제기하지만 소수의 의견
익명(211.47)2021-01-10 21:23
뇌지도가 나오면 AGI를 만들 가능성이 높아지는 건 맞지만 뇌지도가 나와야 시작할 수 있다는 건 틀린 말임. 현재 신경과학을 기반으로 한 알고리즘을 개발하고 있는 사람들은 대뇌 신피질이 지능의 핵심이고, 신피질은 범용적인 정보처리가 가능한 소규모 구조들의 방대한 병렬 확장구조라고 추정하고 있음. 만약 범용성과 확장성을 모두 만족하는 알고리즘을 발견하게 된다면 인간의 뇌에 집착하지 않고도 AGI 개발은 가능할거임. 딥마인드의 뮤제로나 오픈AI의 DALL-E 같은 건 그런 방향을 향한 노력이라고 봐야지
익명(1.239)2021-01-10 21:23
답글
오랜만이다 다시 와줘서 고맙다 벤담게이야...
익명(58.124)2021-01-10 21:34
답글
? 나 벤담조아 아님
요새 일이 바빠서 잘 못 들른 건 맞지만
익명(1.239)2021-01-10 21:40
강인공지능과 일반인공지능은 다르다.
ㅎㅎ(1.244)2021-01-10 23:40
지금 나온것중에 가장 강력하다고 말하고 다니는 gpt3도 결국은 통계학적으로 올바른것을 나열하는 수준이지 기억도 못하고 실제로 창작도 못하는 깡통이지 물론 걔가 별로라는건 아니고 발전의 일부분이니까 개인적인 생각으로는 컴퓨팅 파워가 더욱 더 증대되는 방향으로 가는게 오히려 agi를 만드는데 더욱 효과적이게 될것이라고 생각한다
익명(118.235)2021-01-10 23:40
지금 쓰이는 딥러닝과 머신러닝도 결국은 컴퓨팅파워의 비약적인 증가로 써먹고 있는건데 뉴런 하나하나의 전기적 신호를 소프트웨어적으로 구현해서 때려박는거지 그게 점점더 커져가면서 인간 뇌의 뉴런수를 따라잡게 되면 거의 실질적인 사람뇌가 완성된다고 봐야겠지 실제로 연구는 활발하게 진행중이고
익명(118.235)2021-01-10 23:46
그냥 내 생각인데 암호화폐 채굴 산업또한 컴퓨팅 기술 발전에 큰 영향을 끼쳤다고 생각한다 좋은 계산기가 화폐를 더 잘캐니까?
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스케일적인 부분은 해가 갈수록 발전속도가 늘어난다는데 그것만 보면 강인공지능도 금방일 거라 생각했거든 근데 뇌지도 나와야 시작할 수 있다길래 그래서 물어보는 거지 뭐ㅋㅋ
강인공지능 가는 방법 실마리조차 못잡았음 아직은 언젠가는 우연히 발견하겠지 그때시작이다 아직은 뭐 시작할것도 없음 ㅇㅇ
뇌지도 얘기가 나오는 건 인간이 알고 있는 고지능 컴퓨터가 인간 뇌밖에 없기 때문이지 달리 다른 이유가 있는게 아님 현재의 딥러닝 메커니즘은 약인공지능 이상을 구현하기가 힘들다는 것이 중론이기 때문에 이 때까지처럼 땜질식 트릭으로 성능을 개선해봤자 인간의 인지기능에 도달하거나 그것을 뛰어넘지는 못할 것이라고 보는거야. 반면 일각에서는 강인공지능 구현이 우리가 지금 생각하는 것처럼 어려운 문제가 아니기때문에 인간의 뇌를 이해하기 전에 강인공지능을 달성할 실마리를 얻을 수 있다는 주장을 제기하지만 소수의 의견
뇌지도가 나오면 AGI를 만들 가능성이 높아지는 건 맞지만 뇌지도가 나와야 시작할 수 있다는 건 틀린 말임. 현재 신경과학을 기반으로 한 알고리즘을 개발하고 있는 사람들은 대뇌 신피질이 지능의 핵심이고, 신피질은 범용적인 정보처리가 가능한 소규모 구조들의 방대한 병렬 확장구조라고 추정하고 있음. 만약 범용성과 확장성을 모두 만족하는 알고리즘을 발견하게 된다면 인간의 뇌에 집착하지 않고도 AGI 개발은 가능할거임. 딥마인드의 뮤제로나 오픈AI의 DALL-E 같은 건 그런 방향을 향한 노력이라고 봐야지
오랜만이다 다시 와줘서 고맙다 벤담게이야...
? 나 벤담조아 아님 요새 일이 바빠서 잘 못 들른 건 맞지만
강인공지능과 일반인공지능은 다르다.
지금 나온것중에 가장 강력하다고 말하고 다니는 gpt3도 결국은 통계학적으로 올바른것을 나열하는 수준이지 기억도 못하고 실제로 창작도 못하는 깡통이지 물론 걔가 별로라는건 아니고 발전의 일부분이니까 개인적인 생각으로는 컴퓨팅 파워가 더욱 더 증대되는 방향으로 가는게 오히려 agi를 만드는데 더욱 효과적이게 될것이라고 생각한다
지금 쓰이는 딥러닝과 머신러닝도 결국은 컴퓨팅파워의 비약적인 증가로 써먹고 있는건데 뉴런 하나하나의 전기적 신호를 소프트웨어적으로 구현해서 때려박는거지 그게 점점더 커져가면서 인간 뇌의 뉴런수를 따라잡게 되면 거의 실질적인 사람뇌가 완성된다고 봐야겠지 실제로 연구는 활발하게 진행중이고
그냥 내 생각인데 암호화폐 채굴 산업또한 컴퓨팅 기술 발전에 큰 영향을 끼쳤다고 생각한다 좋은 계산기가 화폐를 더 잘캐니까?