[📪정보] OpenAI's DALL-E app generates images...

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[OpenAI's DALL-E app generates images from just a description](https://www.engadget.com/dall-e-ai-gpt-make-image-from-any-description-135535140.html)

OpenAI's DALL-E app generates images from just a description

1]

OpenAI, the company co-founded by Elon Musk and backed by Microsoft, has already mastered Dota 2 and the art of writing fake news.

Elon Musk에 의해 설립되고, Microsoft에게 후원을 받고있는 회사의 OpenAI 가 Dota2와 가짜뉴스를 적는 기술을 이미 마스터하였다.

Now, it has reached another milestone with DALL-E (a portmanteau of “Wall-E” and “Dali”), an AI app that can create an image out of nearly any description.

현재, 그것은 거의 거의 어떠한 묘사로든 이미지를 만들수있는 AI 앱인 DALL-E(“Wall-E” 와 “Dali”의 혼성어)로 또 하나의 마일스톤에 도달하였다.

For example, if you ask for “a cat made of sushi” or a “high quality illustration of a giraffe turtle chimera,” it will deliver those things, often with startlingly good quality (and sometimes not).

예를들어, “a cat made of sushi” 또는 “high quality illustration of a giraffe turtle chimera,” 를 당신이 요청한다면 그것은 놀랍도록 좋은 퀄리티로 종종 그것들을 넘겨줄것이다.

2]

DALL-E can create images based on a description of its attributes, like “a pentagonal green clock,” or “a collection of glasses is sitting on a table.”

DALL-E는 “a pentagonal green clock,” 또는 “a collection of glasses is sitting on a table.”와 같은 그것의 특성의 묘사에 기반한 이미지를 생성할수있다.

In the latter example, it places both drinking and eye glasses on a table with varying degrees of success.

최종 예시에서, 성공의 정도를 바꾼채로 술과 안경이 모두 테이블에 놓여있다.

3]

It can also draw and combine multiple objects and provide different points of view, including cutaways and object interiors.

그것은 또한 다양한 물체를 그리고 조합할수있다 그리고 외부의 일부를 잘라내고 물건 안쪽을 포함하는 다른 시점을 제공할수있다.

Unlike past text-to-image programs, it even infers details that aren’t mentioned in the description but would be required for a realistic image.

과거 텍스트를 이미로 바꾸는 프로그램과 달리, 이것은 심지어 묘사에서 언급하지 않았지만 현실적인 이미지를 위해 요구될수있는 세부를 추론한다.

For instance, with the description “a painting of a fox sitting in a field during winter,” the agent was able to determine that a shadow was needed.

예를들어, “a painting of a fox sitting in a field during winter,” 묘사로 행위자는 필요한 그림자를 정하는것이 가능했다.

4]

“Unlike a 3D rendering engine, whose inputs must be specified unambiguously and in complete detail, DALL·E is often able to ‘fill in the blanks’ when the caption implies that the image must contain a certain detail that is not explicitly stated,” according to the OpenAI team.

입력값이 반드시 분명하고 완전한 묘사로 상술되어야 하는 3D 렌더링 엔진과 달리, DALL·E는 캡션이 명쾌하게 서술되지 않은 특정한 묘사를 반드시 담고있는 이미지를 묘사할때 종종 ‘fill in the blanks’이 가능하다.

5]

OpenAI also exploits a capability called “zero-shot reasoning.”

OpenAI는 또한 “zero-shot reasoning”라 불리는 능력을 개발한다.

This allows an agent to generate an answer from a description and cue without any additional training, and has been used for translation and other chores.

이것은 행위자가 추가적인 훈련과 번역을 위해 사용된 그리고 다른 잡일 없이 묘사와 단서로부터 대답을 생성하는걸 허락한다.

This time, the researchers applied it to the visual domain to perform both image-to-image and text-to-image translation.

이번에, 연구자들은 이미지에서 이미지 그리고 텍스트에서 이미지 번역을 실행하기위해 그것에 visual domain을 적용했다.

In one example, it was able to generate an image of a cat from a sketch, with the cue “the exact same cat on the top as the sketch on the bottom.”

다른 예시에서, 그것은 “the exact same cat on the top as the sketch on the bottom.”단서와 함께 스케치로부터 고양이의 이미지를 생성하는것이 가능했다.

6]

The system has numerous other talents, like understanding how telephones and other objects change over time, grasping geographic facts and landmarks and creating images in photographic, illustration and even clip-art styles.

그 시스템은 휴대폰과 다른 물체들이 시간이 지남에 따라 변화하는것에 이해, 지리학적 사실과 경계표에 파악 그리고 사진,삽화 심지어 클립아트 스타일에서 이미지를 만드는것과 같은 수많은 다른 재능들을 가진다.

7]

For now, DALL-E is pretty limited. Sometimes, it delivers what you expect from the description and other times you just get some weird or crappy images.

현재로는, DALL-E는 꽤 제한되었다. 가끔씩 그것은 당신이 묘사로부터 기대한것을 넘긴다 그리고 어쩔때는 당신은 기묘하거나 엉터리의 이미지를 얻는다

As with other AI systems, even the researchers themselves don’t understand exactly how it produces certain images due to the black box nature of the system.

다른 AI 시스템과 같이, 시스템의 블랙박스 현상 때문에 연구자들은 심지어 그것이 어떻게 특정 이미지를 생성하는지 그들 스스로 정확하게 이해하지 못했다.

8]

Still, if developed further, DALL-E has vast potential to disrupt fields like stock photography and illustration, with all the good and bad that entails.

개발이 더되면,여전히, DALL-E는 수반하는 모든 좋고 나쁜 것과 함께 사진과 삽화를 비축하는 것처럼 판을 붕괴시킬 막대한 잠재력을 가진다.

“In the future, we plan to analyze how models like DALL·E relate to societal issues like economic impact on certain work processes and professions, the potential for bias in the model outputs, and the longer term ethical challenges implied by this technology,” the team wrote.

"미래에, 우리는 어떻게 DALL-E같은 모델이 특정 작동 과정과 직업에 끼치는 경제적 충돌, 모델 결과의 편향 가능성 그리고 이러한 기술들에 의해 암시되는 더 장기적인 윤리학적 도전과 같은 사회적 이슈를 관계시키지를 분석하기를 계획한다." 그 팀은 저술했다.

To play with DALL-E yourself, check out OpenAI’s blog.

직접 DALL-E와 함께 놀고싶다면, OpenAI의 블로그를 체크해라.

- portmanteau : 혼성어

- startlingly : 놀랍도록

- attributes : 특성

- drinking : 술

- cutaways : 외부의 일부를 잘라낸

- infer : 추론하다

- agent : 행위자

- specified : 상술되다

- exploits : 개발하다

- translation : 번역

- apply : 적용하다

- crappy : 엉터리의

- disrupt : 붕괴시키다

- entails : 수반하다 남기다

- professions : 직업