생각함.


그냥 나같은 ai 문외한도 생각할 수 있는게 현존 딥러닝을 사람 두뇌랑 비교해보면,




먼저 사람 두뇌는 일단 기억 공간이 있거든. 그게 두뇌 뇌세포 뉴런이든 뭐든 말이야.


그래서 그 기억 공간에 외부 입력이 들어오면 기억공간과 외부입력이 시냅스 즉 파라미터를 통해서 연산이 되고


그 결과가 기억 공간에 적용되어 이전 상태에서 새로운 상태로 변화를 함. 그러는 동시에 내 몸에 어떤 행동을 일으킬 수도 있음.


외부 자극 입력에 대해서 내 기억이 변화하는건 당연한거고 그래서 생각이 변하거나 생겨나면 그에 따라 난 어떤 행동을 할거고.






근데 딥러닝은 외부입력 부분은 있고 시냅스에 해당하는 파라미터도 있는데 우리 뇌의 기억 공간에 해당하는 부분이 없더라고.


우리 뇌에 있어서 기억 공간은 그 자체가 바로 우리 자아 ego 라고 봐도 되는 건데 이게 딥러닝에 없어.


난 이게 현 딥러닝에 부족한 점이라고 봄.




이런 내용 프로그래밍 갤에 썼더니 누군가가 LSTM 같은 개선된 딥러닝 모델이 내 생각과 비슷하다고도 하던데


LSTM 내가 "대충" 찾아봤는데 거기에도 딱히 기억공간이 있는건 아니더라.


우리 뇌의 기억 공간이 사실상 나 자신이라고 인식 되는 부분인데 이게 딥러닝에 없는건 좀 이상함.




여기까지가 딥러닝 문외한이 한번 생각해본 거임 ㅋ




딥러닝에서 강인공지능이 나와야 2030년 안에 올거 같은데


만약 딥러닝 말고 또 다른 무언가가 필요한거면 최소 2045년까지는 가야할거 같음.


그래서 제발 딥러닝이 강인공지능 만드는 정답이길 바람.