마냥 미래를좋게만 생각하는건 잘못되었다고 생각하는 입장이야.
하지만 현실적으로 생각해봐도 적어도 역노화는 누구나다 쓸수있다고 봐.
처음에는 지금 암치료제처럼 약값이 비싸겠지. 그런데
특허 유효기간은 20년이야. 20년이 지난다면 다른 제약사들이 제네릭약을 만들어서 약값이 훨씬 싸지게 된다고.
그리고 생명약 기업들만 이런 것을 만드는게 아니야. 구글같은 무서운 대기업들도 이런걸 연구한다고.
딥마인드 인공지능 회사인데 왜 알파폴드같은 생물학쪽을 연구할까?
그게 인공지능의 실제 쓰임새이기때문이야.
선형주의자들의 논리의 대한 대답
바둑은 경우의수가 엄청 많아. 이걸 어떻게 찾냐? -> 인공지능 기술로 찾을 수 있다.
사람몸 굉장히 복잡한데 역노화약을 어떻게 만드냐? -> 인공지능 기술로 찾을 수 있다.
단백질 접힘을 실험적으로 알아내기 위해서는 엑스선 결정학의 도움을 빌리거나 극저온 현미경 등을 활용하여야 하지만 이 방법들로 단백질 접힘구조를 밝히려면 비용이 많이 들며 소요되는 시간 역시 길어, 짧게는 몇 개월에서 길게는 몇 년이 걸리기도 한다. 어떤 단백질 구조는 십 수년이 걸려도 실마리를 잡지 못하는 경우도 있다. 알파폴드는 이런 단백질 접힘 연구에서의 난점을 돌파하기 위해 딥러닝 알고리즘을 활용하여 개발된 것이다.
몇년이 걸리는 단백질 구조 분석 -> 단 "하루"정도로 단축.
실제 단백질연구자들 중에서도 알파폴드 불편해하는 사람들 있었다고, 왜냐하면 자기 일자리 없어질까봐.
옛날에는 슈퍼컴퓨터로도 몇년 걸리던걸 인공지능 기술로 하루정도로 단축.
천재 생명공학자들이 훨씬 역노화약, 암치료제 등등을 쉽게 만들 수 있게 되었다.
이렇게 쉽게 단백질 구조를 예측할수있게되면 약을 만드는데 더 필요비용이 적어질거고
누구나다 쉽게 좋은 약을 만들 수 있게되면서 중소 스타트업도 도전가능한 영역이 되버리고
서로 경쟁이 붙어서 약값이 훨씬 싸지게 되는거지.!!
중요한건 뭘까
아직 agi나오지도 않았는데도 이정도라니까.
만약 agi, 초지능이 나오게 된다면?????? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
우리세대는 당연하고 부모님세대까지도 가능하겠는데?!!!
결론
영생은 누구나다 누릴 수 있다.
ㅇㅈ - dc App
자원에 대한건 없노. 역노화에 들어가는 자원이 매우 희귀한 물질들을 가공해야 가능하면? - dc App
C, H, O, N <- 이게 희귀한 물질이라곤 볼수 없겠지? 어차피 사람몸은 이걸로 대부분 구성되니까
선형충이나 이런 뇌피셜이나
팩트폭행이라 너무 불편하구나.
특허로 인한 비용은 그렇다쳐도 임상시험 기간을 줄일순 없는걸까
그것도 분명히 줄일수있다. 컴퓨터 시뮬레이션으로 대체한다면
선형충들 이제 의대생 사칭까지하던데 이거보고 정신차려라 좀 - dc App
돈주면 인증해준다고 몇번을 말했는데도 ㅋㅋ 열등감에 사칭이라고 합리화하네
미친새낀가? ㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
돈먹고 튈듯 ㅋㅋㅋ 주지마셈
시발 지가 써놓고도 웃길듯ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
결론 : 아무근거 없음
영생기술은 생명.목숨과 연관된 분야라서 시장경제체제에 팔지않고 정부의 주도로 복지정책으로 쓰일거 같은데..