이건 스텐포드 연구실에서 최근(일주일전쯤에 올라온) 한 테스트인데,
현재 기술로 가능한 최대 RNN이라 보면 됨
마비환자(여) 데리고 순환 신경망(RNN) 사용해서 일반적인 영어 사용을 위한 125,000정도 되는 단어 호환수집후 테스트
-결론은 분당 62단어를 표현가능. 기존의 3배쯤 되는 속도라고 함. 오류율은 23.8%정도.
이 분야에서는 꽤 성공적인결과라고 FDA승인요청 했다고 하네
AI기반 애니메이션 회사랑 협력해서 두뇌 신호와 결합해 TV로 출력했고,
놀람. 슬픔. 행복같은 간단한 표정도 표현했다는데? 글쌔 자세히 안보면 모를듯ㅎㅎ
보고서에는 80단어의 속도로 말과 얼굴 표정으로 변환했다고 나옴
아래 영상에서 중간중간 테스트영상
https://youtube.com/v/iTZ2N-HJbwA?si=A1hBbBXJPiNJ1xMtHow a Brain Implant and AI Gave a Woman with Paralysis Her Voice BackAnn is helping researchers develop new brain-computer technology (BCI) that could one day allow stroke survivors like her to communicate more naturally throu...youtube.com
예전에 원숭이한테 뇌에 칩꽂고 게임시키는 거 봣는데 사람한테 할정도면 bci도 조금씩 스노우볼 굴러가나보네 - dc App
뇌업로드는 나중에 하는걸로ㅋㅋㅋ
와 ㄷㄷ
아 이걸 참고용으로 안썼네 -보통 일반인이 토킹할 때 분당 160단어정도 하니까 현재 BCI기술로 3배쯤 답답하게 한정적으론 대화가능
왕 잘만 하면 통속의 뇌로 영원히 살면서 가상현실속에 영원히 살 수 있겠다