[일반] ai 전력소모량 너무 커서 성장한계 올 가능성은 없음?

[익명(58.234)]

현쟈 가장 발전된 형태의 NLP에서 더 발전시키려면

방법이 파라미터 수를 기하급수적으로 늘리는 법 밖에 없다는 얘길 들었는데

그럼 곧 전력소모량 감당불가능해지는건 아닌가

트랜지스터 크기에 더 작아질 수 앖는 물리적 한계가 존재하는 것처럼?

[익명(175.193)]

꼭 저거 없이도 성장한계 도달함

[익명(landofooo)]

GPU든 ASIC이든 FPGA든 그래서 하드웨어 설계시 전력사용량 당연히 고려함 미세동정 크기 줄어드는 것도 계속 반영되고 있고

[부패하는유전자!!!(sansss2015)]

무어의 법칙으로 하드웨어도 충분히 발전중

[익명(221.144)]

아직까지는 '모델 키우면 무조건 성능 향상이 있다.' -> '돈이랑 전기 많이 먹는다.' 이게 맞아서, TPU에서는 '우리가 더 전력 소모량 적다.' 라면서 키워달라고 하고 있는 것 같더라. 알트만도 핵융합에 투자중인데, 얘가 투자하는 건 28년인가 전력공급을 목표로 하고, 국가단위 발전소랑 다른 시스템이긴한데, 어쨌든, 전에 알트만도 AI 전력소모량에 대해서 질문 받았을 때, 지금은 문제로 보이지만 미래엔 해결 가능한 문제일거다. 핵융합도 그 해법 중 하나라고 언급하긴 함. AI가 발달하고 연구분야에도 점차 활용을 높히면, 기술 발전이 빨라지고, 전기 소비 관련 부분도 해결 가능할거라는 낙관론적 의견을 이야기 했었음.

[익명(58.234)]

아하 핵융합이나 엇비슷한 기술이 나와줄거라 보고 잏는거네 답번 ㄱㅅㄱㅅ

[익명(hyeongim264)]

이미 경량화 모델들이 쏟아져 나오는중 - dc App

[익명(58.234)]

성능 다운그레이드 없이? 극기 꾸준히 되면 좋긴 한데

[히팝은안멋져(youngsu123)]

아직 까지는 크게 신경 안 쓰는 듯한데 혹시 모르긴 하지