[일반] 과도한 낙관을 경게하라.

[익명(210.178)]

보통 AGI를 인간 수준의 인공지능으로 일컫는데 아직 아무도 인간 뇌의 비밀을 풀지 못함

지금의 인공지능은 일부 밝혀진 단편적인 면을 흉내내는 수준

물론 인공지능이 꼭 인간의 뇌를 흉내내야 한다는 것은 아님

그렇지만 지금의 컴퓨팅 구조가 인간수준의 지능을 구현할 수 있을지는 모르겠음

따라서 하사비스를 비롯한 전문가들이 아직 불확실한 요소가 있다고 하는 거야

내가 보기에도 단기간에 AGI가 나오기는 어렵다고 생각함

[익명(14.38)]

[익명(121.186)]

ㅇㅇ단기간보단 29년쯤으로 생각하고 있음

[익명(210.178)]

글세다

[익명(dldmddmsd)]

왜 글쎄임?

[익명(125.137)]

2100년 본다

[익명(gjtthf)]

모든 지표가 2025~2030을 가리키고 있음

[익명(dldmddmsd)]

그건 그때 가봐야 앎

[익명(gjtthf)]

한가지 확실한 건 2025년엔 gpt-4는 애들 장난감 수준으로 여겨질 것

[브룩(zzzznnnn8888)]

응 하사비스 few years

[익명(dldmddmsd)]

아직 언제 올지 모름

[익명(220.127)]

래퍼없는 비관은 삭제됨

[익명(218.154)]

레

[익명(211.178)]

북치기 박치기

[쌤쓴(samson162)]

인간 뇌구조의 뉴론 작동방식이 꺼졌다 켜졌다가 병렬구조로 미친듯 연결되있는거고 그걸 컴퓨팅의 0과1로 구현한게 뉴럴내트워크임. 우리가 인간의 뇌구조를 완벽히 이해 못하지 아직. 어떻게 의식이라는 개념이 있는지 사고의 정확한 원리 등등. 같은 의미로 지금 개발된 LLM AI들이 어떻게 지금 수준까지 작동되는지 정확한 원리기제를 모름. 따라하다보니 비슷한게 나왔으나 원리는 마찬가지로 모른다는거임. 지금 AI는 이미 일반인이 생각하는 수준보다 훨씬더 똑똑하고 이미 AGI와 상당히 가까워졌음. 기억력 문제를 토큰을 억단위로 늘리기만하면 또다른 immergent 가 오고 AGI바로 온다는게 내 생각임. 토큰 억단위로 늘리는 이론은 이미 정립됬고 스케일링 해서 트레이닝만 하면 되는단계임. - dc App