맨 앞에 들어온 값이 어떤 모델을 쓰는게 좋은지 판별하는 일종의 루트 모델을 두고

쿼커 모델들을 후방에 둔 다음 그 값을 처리하는 식으로 하는게 강인공지능의 일종아닌가?


하나의 모델은 하나의 작업에만 최적화되어 있고 강인공지능이란건 여러 분야에 걸쳐서 잘 해야 한다는 의미이니

그 모델들을 합치는 방법으로 이렇게 할 수 있을 것같은데

이걸 내가 생각해냈을리는 없고 이 세상 누군가는 이미 당연히 시도하고 있을 것같은데

현실적인 문제가 있는걸까?