과학자들은 다양한 과학 분야에서 연구를 가속화하고 강화하기 위해 점점 더 인공 지능(AI)에 의존하고 있습니다. 약물 발견 분야에서 AI 모델은 잠재적인 항생제 및 기타 약물을 식별하기 위해 수백만 개의 화합물을 검색하는 데 사용됩니다. AI는 재료 과학에도 적용되어 더 나은 배터리 제작을 위해 화합물의 특성을 예측합니다. 생물학에서 AI 모델은 단백질 구조를 예측하여 약물 표적화 및 치료 설계를 지원할 수 있습니다. 날씨 모델과 핵융합 연구도 AI의 혜택을 받아 예측 정확도를 높이고 복잡한 장비를 제어했습니다. AI는 물리적 실험과 실험실 작업 속도를 높이는 데에도 도움이 됩니다. 생성적 AI 모델은 현미경 이미지 향상, 새로운 분자 설계 등 데이터 생성이 가능합니다. AI 언어 모델(LLM)은 과학자들의 코딩, 데이터 분석, 정보 추출 및 연구 문헌 요약을 지원합니다. AI가 과학 연구를 변화시키고 있지만 특히 복잡한 현상을 추정하고 이해하는 데에는 여전히 한계가 있습니다. 그러나 연구를 발전시키고 생산성을 높이는 데 있어 AI의 잠재력은 엄청나며 경제적, 사회적으로 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.


https://www.economist.com/science-and-technology/2023/09/13/how-scientists-are-using-artificial-intelligence



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