보통 많을수록 좋은 거긴 해.
물론, 기본적인 전투력인거고, 실제 성능은 열어봐야 함.
GPT3가 1750억개고, 경량화가 목적인 라마2도 작은 모델이 70억개니까....3400만이면 거의 뇌 없는 수준.
근데, 새로운 LLM인데 3400만이고 just 34 million 이라고 한거면, '우리는 3400만으로 이 성능이다.' 라는 의미인 것 같은데.....
기대는 안 되는데 함 봐야지 뭐.
익명(221.144)2023-09-17 17:26:00
답글
Just를 쓴 이유가 뭘까
3400만개인데 Gpt3.5급이다
이런말을 하고 싶은걸까? - dc App
라이따잇(qwer1030123)2023-09-17 17:28:00
답글
근데, 보통 LLM은 둘 중 하나임. 성능이 엄청나든지(최소 GPT4나 바드 수준), 경량화로 로컬에서도 돌릴 수 있든지(라마들)
3400이면 경량화에 의미를 둘 수 있는 것 같고, 그럼 라마 같은 경량화 모델이랑 비교해야 할 것 같음.
와 이게 되네?(X) 와 이걸로도 돌아가네?(O) 이거 아닐까...
근데 애플이 경량화 모델 내놔서 이득이 뭐지. 음. 대박이면 광고했겠지. 별 거 없을 것 같긴한데.
Llm이 뭐여 - dc App
언어모델
Large Language Model
3400만개..?
좋은거임? - dc App
gpt3.5가 1750억개...
보통 많을수록 좋은 거긴 해. 물론, 기본적인 전투력인거고, 실제 성능은 열어봐야 함. GPT3가 1750억개고, 경량화가 목적인 라마2도 작은 모델이 70억개니까....3400만이면 거의 뇌 없는 수준. 근데, 새로운 LLM인데 3400만이고 just 34 million 이라고 한거면, '우리는 3400만으로 이 성능이다.' 라는 의미인 것 같은데..... 기대는 안 되는데 함 봐야지 뭐.
Just를 쓴 이유가 뭘까 3400만개인데 Gpt3.5급이다 이런말을 하고 싶은걸까? - dc App
근데, 보통 LLM은 둘 중 하나임. 성능이 엄청나든지(최소 GPT4나 바드 수준), 경량화로 로컬에서도 돌릴 수 있든지(라마들) 3400이면 경량화에 의미를 둘 수 있는 것 같고, 그럼 라마 같은 경량화 모델이랑 비교해야 할 것 같음. 와 이게 되네?(X) 와 이걸로도 돌아가네?(O) 이거 아닐까... 근데 애플이 경량화 모델 내놔서 이득이 뭐지. 음. 대박이면 광고했겠지. 별 거 없을 것 같긴한데.
3400억도 아니고 3400만?
곧 마케팅의 특이점을 보게될 것이야 - dc App