속도, 가격.
AGI가 나와도 속도가 너무 느리거나 한 번 실행때 너무 많은 비용이 소비되면 기술적 혜택을 바로 못누릴거임.
거품이라는건 닷컴버블마냥 특갤러 희망에 못미친다는거고
결국 천천히 발전해서 몇원단위로 실행되긴 하겠지만.
지금 멀티모달 멀티모달 하지만 당장 gpt4만 해도 하루에 100번 프로츠프트 꽉채워서 api쏘면 월 800만원 나옴.
이거 감당 가능하냐 이말이지
근데도 openai 적자보고 있다는데
AGI가 나와도 속도가 너무 느리거나 한 번 실행때 너무 많은 비용이 소비되면 기술적 혜택을 바로 못누릴거임.
거품이라는건 닷컴버블마냥 특갤러 희망에 못미친다는거고
결국 천천히 발전해서 몇원단위로 실행되긴 하겠지만.
지금 멀티모달 멀티모달 하지만 당장 gpt4만 해도 하루에 100번 프로츠프트 꽉채워서 api쏘면 월 800만원 나옴.
이거 감당 가능하냐 이말이지
근데도 openai 적자보고 있다는데
산업혁명 때 증기기관도 발명 초기에는 비용이 비싸서 사람 노동력 여전히 썼음. 비용 문제야 시간 지나면 해결됨
토큰이나 컴퓨팅비용은 시간문제라 보던데
그 agi가 토큰이나 컴퓨터 비용을 줄이는 방법을 제시하는데 당장 들어가는 비용이 무슨 소용이냐고
방법은 제시해도 현실적으로 리소스가 한정되어있어서 바로 확 낮아지기는 어렵다 이거지. 지금 반도체만 봐도 깎고 깍아도 발열이슈로 나노공정에서 멈춰있는데 이미 끝장본 산업을 한 번에 업그레이드 한다? 나는 어렵다봄. 결국 병렬처리너 클러스터 확장으로 방향성 제시할텐데 그 비룡은 누가 감당해주고 리소스를 어디서 얻어옴 지금도 없어서 품귀현상인데
일반 이용자 입장에선 그렇긴 하지 근데 기업이 AI를 발전시키는 데에 AI를 쓴다.. 이게 진짜 AI가 중요한 이유
OpenAI 구글 빼면 다른 기업들도 일반 사용자지. 돈 내고 쓴다해도 소비자한테 혜택 가려면 그정도 돈 받아야하는데 결국 돈 없는 사람은 혜택을 못누림
어디든 한곳에서만 뚫으면 됨. 굳이 이용자 각각이 바퀴의 재발명에 자원을 낭비할 필요는 없지