20년전에 한 학기 과제로 OCR 용 신경망을 소스를 좀 이것저것 테스트를 해본 경험은 있는데요.
요즘 알파고나, GPT의 디테일 같은 건 전혀 모르겠네요.
그래서 질문 좀 하겠습니다. 

제 질문은 데이터 저장에 대한 것입니다. 
제가 듣기로는 GPT 3.5는 인터넷에 연결되어 있지 않아서 검색을 하지 않고,
GPT4는 검색을 해서 보다 정확한 정보, 수치?를 제공한다고 알고있습니다.

그렇다면 GPT3.5를 기준으로요.

세종대왕의 생일을 물었을떼 3.5 정도면 정확한 날짜를 알려주잖아요.
물론 학습한 참고한 문서 데이터에 1397년 5월 15일 이라는 정확한 날짜가 
들어 있었겠지만, GPT3.5가 대답할 때는 실제로 학습한 참고 문서들을 
통째로 저장한 하드디스크나, SSD, 롬, 램을 갖고 있지는 않는거죠?

단지 학습된 신경망 노드와웨이트 값만 램에 저장하고 있을텐데,
그 안에 새종대왕의 생일도 아인슈타인의 생일도, 그외의 모든 사실들,

상대성이론의 원리나 모든 학습된 데이터가 들어 있는거죠?

별도의 저장 공간을 갖지 않고 신경망으로만 정보를 저장(기억)하고 있다면,
byte 수로 따져 보더라도 정보가 엄청 압축되어 있다고 생각해야 하나요?


결론 GPT3.5는 구조적으로 별도의 문서 저장공간을 갖고 있는구조는 아니죠? 맞나요?