[📪정보] 2024년 10가지 가장 큰 AI 트렌드

[익명(asdf045)]

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/10/02/the-10-biggest-generative-ai-trends-for-2024-everyone-must-be-ready-for-now/?sh=6b6475771c6e

The 10 Biggest Generative AI Trends For 2024 Everyone Must Be Ready For Now

더 크고 더 강력한 모델

생성적 AI 애플리케이션은 거대한 데이터 세트에 대해 교육을 받았기 때문에 그 자체로 인상적입니다. ChatGPT의 엔진인 GPT-4는 1조 개가 넘는 매개변수에 대해 훈련된 것으로 알려져 있습니다. Google의 PaLM2 및 DeepMind의 Gopher와 같은 다른 LLM(대규모 언어 모델)은 수천억 개의 매개변수에 대해 교육을 받았습니다. GPT-5가 곧 출시될 수 있다는 소문이 뜨거워지고 있으며 크기 측면에서 또 다른 큰 발전을 기대해야 합니다. 데이터 세트의 크기를 늘리는 것이 LLM을 더 스마트하게 만드는 유일한 방법은 아니지만 지금까지는 개선을 이루는 가장 신뢰할 수 있는 방법인 것으로 나타났습니다. 그렇기 때문에 2024년 새로운 생성 AI 모델 개발이 기대하는 방향이기도 합니다

선거 간섭

2024년에는 미국, 영국, 인도를 포함한 많은 국가에서 지도자 선거가 있을 것입니다. 나는 생성적 AI가 잘못된 정보를 퍼뜨리고 정치적 과정을 방해하는 데 사용되는 것을 보게 될 것이라고 확신합니다 . 이는 점점 더 설득력 있는 딥페이크를 사용하고 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 엄청난 양의 선전을 생성하고 대규모로 배포하는 것을 통해 이루어질 가능성이 높습니다. 물론 정치인과 정당도 이를 사용하여 개인화된 캠페인 메시지와 이메일을 생성할 것입니다.

제너레이티브 디자인

생성 AI가 빠르게 도입될 것으로 예상되는 또 다른 분야는 물리적 제품과 서비스의 설계입니다. 제너레이티브 디자인은 디자이너가 요구 사항과 사용 가능한 재료를 간단히 입력하고 청사진과 레시피를 제공할 수 있는 새로운 유형의 도구에 부여된 이름입니다. Autodesk와 같은 디자인 플랫폼은 생성적 AI 기능을 통합하여 제품 디자이너가 디지털 트윈으로 원하는 수의 프로토타입을 신속하게 생성하고 병렬로 테스트하여 보다 강력하고 효과적이며 지속 가능한 제품 디자인을 제시할 수 있도록 해줍니다.

생성 비디오

비디오는 젊은 세대가 선호하는 미디어 형식이므로 AI 도구 제작자가 이러한 추세를 활용하는 도구를 신속하게 개발한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 비디오 콘텐츠 제작은 전통적으로 영상 제작, 캡처 또는 편집을 위해 숙련된 전문가를 고용해야 했기 때문에 비용이 많이 들었습니다. 생성적 비디오 도구를 사용하면 2024년에는 누구나 저렴한 가격으로 전문가 수준의 비디오 콘텐츠를 제작할 수 있을 것입니다.

생성 오디오 및 음성

비디오 및 디자인 도구와 마찬가지로 2024년은 AI가 생성한 단어와 그림이 2023년에 존재했던 것처럼 AI가 생성한 오디오와 음성이 어디에나 존재하는 해가 될 것입니다. 인간의 말을 구성하는 어조와 억양을 시뮬레이션하는 도구가 더 발전함에 따라 가장 정교한 AI 생성 음성은 사라지기 시작합니다.

5가지 다중 모드 모델

대부분의 생성 AI 도구, 알고리즘 및 LLM은 언어, 시각 또는 소리 등 표현의 한 가지 "모드"를 시뮬레이션하는 데 특화되어 있습니다. 그러나 추세는 "다중 모드" 생성 AI로 향하고 있습니다. OpenAI ChatGPT의 향후 버전은 이미지를 이해하고 해석할 수 있을 뿐만 아니라 음성 명령을 받고 우리에게 대답할 수도 있습니다. Meta는 또한 이미지, 텍스트, 오디오, 깊이 및 관성 데이터를 통합할 수 있는 모델을 시연했습니다 . 이는 내년에 더욱 일반화될 것이며, 오늘날 텍스트에 대해 대화할 수 있는 것과 같은 방식으로 사진이나 비디오에 대해 AI와 대화할 수 있는 것이 곧 정상화될 것입니다.

수요가 많은 신속한 엔지니어

신속한 엔지니어는 최적의 결과를 얻을 가능성이 가장 높은 용어로 원하는 작업을 설명하여 생성 AI 시스템을 "프로그래밍"합니다. 이 직업은 2023년에 "기술 분야에서 가장 인기 있는 새로운 직업"으로 묘사되었으며, 2024년에는 이에 대한 수요가 증가할 가능성이 높습니다. 이 직업은 가능한 시스템을 최대한 활용하는 것에 관한 것이기 때문에 "AI 속삭임"이라고도 불립니다. 때때로 복잡하고 이해하기 어렵고 위협적인 것처럼 보입니다

자율 생성 AI

자율 에이전트는 프롬프트를 지속적으로 생성하고 이에 응답하여 효과적으로 스스로 작동하는 생성 AI 애플리케이션 클래스를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 이를 통해 단순히 프롬프트에 응답한 후 사용자가 다음에 수행할 작업을 지시할 때까지 기다리는 챗봇 스타일의 생성 에이전트보다 더 정교한 작업을 수행할 수 있습니다. 2023년에 등장한 자율 에이전트의 잘 알려진 예 중 하나는 AutoGPT 입니다 . 2024년에는 AI 엔지니어들이 우리가 설정한 모든 작업을 수행할 수 있는 '일반화' AI에 대한 탐구를 계속하면서 이 분야에서 더 많은 진전이 있을 것으로 기대합니다

생성적 AI 증강 앱 및 서비스

AIM Research에 따르면 2024년까지 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%에 대화형 AI가 내장된 기능이 탑재될 것입니다 . 우리는 Microsoft 및 Adobe와 같은 개발자가 실제로 자신의 플랫폼에 챗봇과 자연어 인터페이스를 구축하기 위해 스스로를 포기하는 현상이 이미 일어나고 있음을 확인했습니다. 인기 있는 소셜 메시징 앱인 Snapchat은 사용자의 연락처 목록에 생성 AI 봇을 추가하여 사용자가 질문에 대한 답변을 얻거나 가상 친구로 대하는 데 사용할 수 있습니다. 2024년에는 앱을 판매하는  모든 사람이 참여와 고객 경험을 개선하기 위해 채팅 인터페이스를 추가하게 될 것입니다

학교와 교육에서의 생성적 AI

지난 세기 동안 전통주의자들은 교실에 전자 계산기를 도입하는 것을 반대하며 학생들이 지나치게 의존하게 되고 전자 계산기 없이는 기본적인 계산도 할 수 없게 될 것이라고 예측했습니다. 실제로 일어난 일은 학생들이 더 어린 나이에 훨씬 더 발전된 계산을 할 수 있게 되었다는 것입니다. 그 후 계산기는 너무나 보편화되어 우리가 계산기 없이도 대처할 수 있는지에 대한 의문이 제기되었습니다. 2024년에는 학생들의 생성 AI 사용에 관한 유사한 논쟁을 보게 될 것입니다. 한편 교사와 강사는 이를 사용하여 노트, 보고서, 수업 계획 및 코스 요약을 생성하는 데 익숙해질 것입니다

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[익명(rty1x21s8nhq)]

군집AI 소식은 없니? 그것도 신기하던데.

[익명(rty1x21s8nhq)]

[익명(asdf045)]

군집ai? - dc App

[익명(rty1x21s8nhq)]

단순한 애들 모아서 복잡한 지성 만드는거!

[익명(asdf045)]

그건 못봤음 - dc App

[익명(rty1x21s8nhq)]

https://m.dcinside.com/board/thesingularity/354799
요런거!

[익명(rty1x21s8nhq)]

[익명(asdf045)]

보이면 퍼올게 ㅇㅇ - dc App

[익명(rty1x21s8nhq)]

[익명(bluewarp)]

프롬프트 엔지니어 붐은 온다 ㄷㄷ

[익명(landofooo)]

autogpt 좀 제대로 쓸수있으면 좋겠네

[익명(183.98)]

신속한 엔지니어라고 해서 뭔가 했네.