OpenAI, ChatGPT용 맞춤형 AI 칩 구축 연구


OpenAI는 AI 칩 개발사를 인수할 수 있습니다.


높은 인기를 누리고 있는 ChatGPT 인공 지능 서버의 개발사인 OpenAI는 AI 추론 및 훈련을 위한 엔비디아의 컴퓨팅 GPU 및 기타 프로세서의 높은 비용과 부족한 가용성으로 인해 맞춤형 AI 칩의 개발을 고려하고 있습니다. 로이터 통신에 따르면 이 회사는 필요한 IP를 확보하고 프로세스를 가속화하기 위해 잠재적인 인수도 고려하고 있습니다


맞춤형 칩을 설계하는 것은 OpenAI에게 중요한 전략적 전환이 될 것이며 상당한 투자가 수반될 것입니다. 또한, 자체 AI 프로세서를 개발하기 위한 OpenAI의 맞춤형 실리콘 개발은 몇 년에 걸쳐 진행될 수 있으며, 이는 Nvidia, Intel, AMD와 같은 주요 칩 설계업체에 대한 지속적인 의존을 의미합니다. 기존 칩 회사를 인수하는 것이 훨씬 쉽고 프로세스를 가속화할 수 있지만, 수많은 AI 하드웨어 스타트업이 존재한다는 사실을 고려할 때 성공을 보장할 수는 없습니다.


칩 개발 영역에 진출하면 OpenAI는 맞춤형 CPU, 학습 및 추론을 위한 맞춤형 AI 프로세서, 비디오 트랜스코딩 등 서비스에 필요한 핵심 칩을 설계하는 이니셔티브에 착수한 Amazon Web Services(AWS), Google, Tesla와 같은 기업과 어깨를 나란히 할 수 있습니다. 일부 거대 기술 기업이 커스텀 프로세서 개발 과정에서 장애물에 부딪혔다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 예를 들어, Meta는 직면한 문제로 인해 특정 AI 칩 프로젝트를 포기해야 했습니다.


OpenAI가 맞춤형 실리콘 경로를 모색하게 된 주된 동기는 대규모 언어 모델을 학습하고 실행하는 데 사용하는 AI GPU의 제한된 공급으로 인한 문제였습니다. OpenAI가 GPU에 의존하는 것은 엔비디아의 A100 장치 10,000개를 사용하는 Microsoft가 제공하는 대규모 슈퍼컴퓨터를 사용하는 것만 봐도 알 수 있습니다. 한편, 로이터에 따르면 엔비디아는 전 세계 AI 프로세서 시장 점유율의 80% 이상을 차지하고 있습니다.


OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 GPU 부족과 이러한 플랫폼에서 AI 소프트웨어를 운영하는 데 드는 막대한 비용에 대해 우려를 표명했습니다. ChatGPT의 운영 비용만 해도 어마어마하며, 이 플랫폼이 구글 검색의 10분의 1 규모로 확장될 경우 초기에는 약 481억 달러, 이후에는 매년 160억 달러가 GPU에 소요될 것으로 예상됩니다.


흥미롭게도 OpenAI의 후원자인 Microsoft는 맞춤형 AI 프로세서를 제작 중인 것으로 알려졌습니다. 이러한 움직임은 두 기업 간의 관계에 잠재적인 변화가 있음을 나타낼 수 있습니다. 한편, OpenAI는 Microsoft의 하드웨어를 채택할 수도 있고 그 반대의 경우도 가능합니다.



아니 AI칩을 자체 개발한다고?

이게 얼마나 어려운 일인데 아무리 회사 규모가 커졌다고 해도...

AGI 달성해서 내부 생산성 존나게 증가한게 분명하다 이건.

AGI 2025.