미친 벤치마크 점수
더 놀라운건
학습에 쓰인 데이터가 저거밖에 안됨 ㄷㄷ
(아래 두 모델은 기존 SOTA 모델들)
먼저 써본 사람들은 GPT-4-Vision이랑 비교해도 안 꿇린다는 반응
LLaVA 1.5는 파라미터도 7B, 13B 수준(LLaMA 기반)이고
무엇보다 오픈 소스!
(곧 공개 예정)
미친 벤치마크 점수
더 놀라운건
학습에 쓰인 데이터가 저거밖에 안됨 ㄷㄷ
(아래 두 모델은 기존 SOTA 모델들)
먼저 써본 사람들은 GPT-4-Vision이랑 비교해도 안 꿇린다는 반응
LLaVA 1.5는 파라미터도 7B, 13B 수준(LLaMA 기반)이고
무엇보다 오픈 소스!
(곧 공개 예정)
gpt-4 수준은 아님 데모는 여기서 써볼 수 있음
https://llava-vl.github.io/
이건 LLaVA 1이고 이번에 새로나온게 1.5임. 성능 엄청 올랐음
이거 llava-v1.5-13b 라고 뜨는데 1.5아님??
데모는 1.5맞긴한데 페이지 내용은 LLaVA 1 내용이네 지금보니 벤치 마크 점수같은건 1.5 점수가 아님
벤치말고 실제로 써보면 단점 보임 그래도 요즘 오픈소스 모델도 발전 빨라서 좋다
로컬의 시대가 오는 건가?
https://browse.arxiv.org/pdf/2310.03744.pdf
로컬이면 무검열도 가능한가?
ㅇㅇ 검열없을듯?
씨발 오픈소스다!!!!!!
공개언제?
곧 이라는거보면 금방 할것 같아
Models are available in Model Zoo, with training and evaluation scripts coming in the next week! 깃허브에 이렇게 돼있네!
https://github.com/haotian-liu/LLaVA/blob/main/docs/MODEL_ZOO.md
여기서 이미 공개되긴 한듯?
ㅈ된다....
이것은 AI계의 민주화다!!!
오픈소스고 필요한 데이터셋이 작으니 사람들이 원하는 대로 맞추기도 쉽겠네
와너무좋다 ㅠㅠ