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00:00:00 이 섹션에서 Dario Amodei는 AI의 역사와 발전에 대해 논의하고 지난 10년 동안 이루어진 중요한 발전을 강조합니다. 그는 신경망이 실제로 작동한다는 발견과 이를 훈련하는 데 사용된 규모의 놀라운 증가에 대해 언급합니다. Amodei는 OpenAI에서 스케일링 연구에 참여한 것과 모델의 지속적인 개선을 예측하는 능력을 인정합니다. 그는 오늘날 우리가 AI에서 보는 것은 앞으로 몇 년 안에 우리가 보게 될 것과 비교하면 미미할 것이라는 믿음을 표현했습니다


00:05:00 이 섹션에서 Dario Amodei는 미래 AI 모델의 잠재적 규모와 Transformer 기반 접근 방식의 한계에 대해 논의합니다. 그는 모델이 1000조 개의 매개변수에 도달할 것이라고 믿지 않지만 계속해서 성장하여 아마도 100조 개의 매개변수에 도달할 것으로 예상합니다. Amodei는 모델의 확장이 경험적 증거를 기반으로 하며 컴퓨팅이 10씩 증가하여 더욱 발전할 수 있다고 설명합니다.

그러나 그는 데이터 가용성이나 보다 효율적인 기술의 발견 등 고려해야 할 한계가 있을 수 있음을 인정합니다. 그는 또한 근본적인 한계와 장애물을 식별하는 아이디어를 다루며 이를 정확하게 측정하거나 정의하는 것이 어려울 수 있다고 언급합니다. Amodei는 엄격한 제한 주장에 대해 회의적인 입장을 표명하고 확장을 통해 다음과 같이 주장합니다. 모델은 이전에 어렵다고 생각되었던 작업을 수행하는 능력을 보여주었습니다. 그런 다음 그는 비밀 AI 연구 조직의 수장으로서의 자신의 역할을 설명하며 모델 대기 시간 개선, 고용, 잠재 고객과의 협력 등 정상적 작업과 비정상적인 작업이 혼합된 점을 강조합니다

00:10:00 이 섹션에서 Anthropics의 Dario Amodei는 AI 개발과 관련된 잠재적 위험과 이러한 위험을 해결하기 위한 규제의 필요성에 대해 논의합니다. 그는 AI 모델이 더욱 발전함에 따라 발생할 수 있는 치명적인 위험을 고려하는 것이 중요하다고 강조합니다. Amodei는 AI 기술의 안전하고 책임감 있는 사용을 보장하기 위한 테스트 및 감사 제도의 필요성을 강조합니다. 그는 또한 규제와 업계 관계자의 개입을 둘러싼 긴장감을 인정하면서 다양한 관점을 고려해야 한다고 말했습니다. Amodei는 재앙적 위험과 대규모 모델에 초점을 맞추는 것은 혁신을 제한하려는 것이 아니라 사회 전체를 보호하기 위한 것이라고 말합니다.



00:20:00 이 섹션에서 Dario Amodei는 금지 명령으로 인해 사용되지 않는 데이터 세트와 AI 공간의 다양한 플레이어 및 올바른 일을 수행하는 데 대한 그들의 견해에 대해 논의합니다. 그는 개성에 초점을 맞추기보다 생태계가 긍정적인 변화를 주도할 수 있도록 인센티브를 만드는 것이 중요하다고 강조합니다. Amodei는 또한 모범을 보이고 다른 사람들도 이를 따르도록 하는 Anthropoic의 접근 방식을 강조합니다. 그는 회사의 책임 있는 확장 계획과 이것이 안전 조치 측면에서 다른 회사에 어떻게 선례를 세웠는지 언급합니다. Amodei는 올바른 인센티브를 창출함으로써 업계가 자연스럽게 필요한 일을 하는 쪽으로 끌리게 될 것이라고 믿습니다



00:25:00 이 섹션에서는 Anthropic 회사의 Dario Amodei가 AI 안전을 위한 기금 마련에 대한 접근 방식과 시간이 지남에 따라 어떻게 발전해 왔는지에 대해 논의합니다. 처음에는 AI 안전에 열정을 갖고 있는 개인으로부터 자금을 모으는 데 중점을 두었습니다. 그러나 투자 수익에 대한 보다 실질적인 전망을 얻게 되면서 그들은 다른 기대를 갖고 있는 다른 투자자들을 끌어들였습니다. 인터뷰는 또한 Sam Bankman-Fried가 투자자로서 참여한 것에 대해 언급하며, 자신이 AI 안전에 관심을 갖고 있다고 표현했지만 자신이 주장한 것과는 다른 것으로 드러났다고 말했습니다. 마지막으로 Amodei는 AGI(Artificial General Intelligence)를 둘러싼 담론에 대한 자신의 생각을 공유하며, 개념의 복잡성으로 인해 시간이 지나면서 AGI라는 용어의 유용성이 떨어졌다고 표현했습니다




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