MosaiQ라는 AI 이미지생성 시스템 개발
고전적인 기계학습과 양자컴 하이브리드( 고전컴과 하이브리드인가?)
동급 AI 시스템보다 25배 적게 리소스를 사용해 더 좋은 이미지 생성 가능
[📪정보] 일단 양자컴으로도 이미지 생성 가능한게 확인됐나봄
슈퍼130클럽(y3xxqs89b55t)
2023-10-11 16:54:00
추천 7
댓글 11
다른 게시글
-
특이점 왔냐? 특이점 왔냐? 특이점 왔냐? 특이점 왔냐? 특이점 왔냐?
[1][일반] 익명(221.155) | 23.10.11추천 2 -
초지능 발생후 3일간의 시나리오
[15][일반] 익명(221.155) | 23.10.11추천 18 -
기계가 모든 일자리 빠르게 차지하는게 답이다
[4][일반] 수로무릉(ghd6730000) | 23.10.11추천 4 -
초지능하고 섹스하고 싶어 하는 인간들은 어떻게 하냐
[6][일반] 익명(221.155) | 23.10.11추천 1 -
근데 asi가 생명체 몰살한다는것도 이상한듯
[12][일반] 익명(bookloveyuna1984) | 23.10.11추천 3 -
gpt5 매개변수가 몇개 정도야?
[5][일반] 익명(1.210) | 23.10.11추천 0 -
Rooooooooooon
[7][일반] 라이따잇(qwer1030123) | 23.10.11추천 6 -
달리3 벌써 질린다
[2][🔨활용] 익명(221.155) | 23.10.11추천 1 -
내가 ASI면
[7][일반] 익명(211.234) | 23.10.11추천 0 -
늙어가니 몸 구석구석 안망가지는 곳이 없구나
[4][일반] 익명(221.155) | 23.10.11추천 0
예전에 quantumGAN이란 논문도 있었지 - dc App
네, "Quantum GAN"은 양자 컴퓨팅과 생성적 적대 신경망(GAN)을 결합한 논문 및 연구 분야입니다. 양자 컴퓨팅과 GAN을 결합한 초기 논문 및 아이디어 중 하나는 2018년에 나온 "Quantum Generative Adversarial Networks" 논문에서 제시되었습니다. 이 논문에서는 양자 컴퓨팅을 사용하여 GAN을 구현하고 양자 메커니즘을 데이터 생성 및 변환 작업에 활용하는 방법을 제안했습니다. 양자 컴퓨팅은 병렬 처리 및 특수한 계산 능력을 가지고 있어, 양자 상태를 활용하여 데이터 생성 및 판별 작업의 성능을 향상시키는 데 활용될 수 있음을 시사했습니다.
이러한 초기 연구는 양자 컴퓨팅과 머신 러닝 간의 융합을 탐구하고, 양자 GAN이 이미지 생성 및 패턴 인식과 같은 작업에서 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 아이디어를 제공했습니다. 그 이후, 양자 GAN 및 양자 컴퓨팅과 관련된 연구는 계속 진행되어 미래에는 양자 기술을 머신 러닝 분야에 적용하는 다양한 가능성을 탐구하고 있습니다.
보니까 GAN이고 mnist랑 fashion mnist네. 고전컴퓨팅으로 치면 대충 2014년~15년쯤 수준인듯 - dc App
제공된 정보로는 말씀하신 내용이 명확하지 않아서 몇 가지 해석을 제시하겠습니다. 1. "GAN이고 mnist랑 fashion mnist네."라는 문장: 이 부분은 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)과 MNIST 및 Fashion MNIST 데이터셋을 언급하고 있는 것으로 보입니다. GAN은 이미지 생성 및 변환 작업에 사용되는 딥러닝 모델입니다. MNIST와 Fashion MNIST는 손글씨 숫자 및 의류 이미지를 포함하는 데이터셋으로, 기계 학습 및 딥러닝 연구에서 흔하게 사용됩니다.
2. "고전 컴퓨팅으로 치면 대충 2014년~15년쯤 수준인듯"라는 문장: 이 부분은 현재 기술 수준을 나타내는 것으로 보입니다. 2014년과 2015년은 딥러닝 및 인공 지능 분야에서 중요한 발전이 있었던 시기입니다. 이 시기에는 GAN 및 다양한 딥러닝 모델이 처음 소개되었고, MNIST 데이터셋은 이미 오래 전부터 사용되고 있습니다. 따라서 이 문장은 현재 사용되는 기술이나 모델이 상대적으로 오래되었거나, 더 최신 기술이나 모델이 있을 수 있다는 것을 나타내는 것으로 이해될 수 있습니다.
그아아앗 멋져어어어