양자 컴퓨팅 소프트웨어 스타트업 Q-CTRL은 양자 컴퓨터 노이즈 및 오류 억제를 위해 AI 도구를 활용했다.

이 도구는 AI 에이전트로 오류가 적은 알고리즘을 실행하여 궁극적으로 엔터프라이즈 사용자를 위한 양자 컴퓨터의 성능을 향상 시킨다. 이 도구는 새로운 퀀텀 클라우드 서비스를 통해 액세스할 수 있다.

미국 로스 앤젤레스에 기반을 둔 Q-CTRL은 양자 컴퓨팅 오류를 줄이기 위해 양자 제어의 한 형태를 사용하여 양자 컴퓨터 및 기타 양자장치용 펌웨어를 설계한다. 한 가지 접근 방식은 양자 컴퓨팅 알고리즘을 구성하는 데 사용되는 양자 논리 연산을 재정의하기 위한 “강력한 제어”를 포함한다.

IBM의 양자 클라우드 서비스 플랫폼을 사용한 초기 데모에서는 AI 에이전트가 새로운 양자 논리 게이트를 형성한 것으로 나타났다. 자율적으로 설계된 게이트는 IBM 하드웨어 엔지니어가 설계한 것보다 더 낮은 오류율을 보였으며, 이는 스타트 업이 주장하는 것이 더 강력한 알고리즘이라는 것을 의미한다.

Q-CTRL 창립자이자 CEO 마이클 비에쿡(Michael Biercuk)은 “우리 AI 에이전트는 수학적 모델이나 사람의 개입이 필요하지 않는다. 더 높은 성능의 게이트를 제공하기 위해 관련이 있다고 판단한 모든 것을 학습하는 프로세스를 자동화 한다”고 말했다.

Q-CTRL은 최근 자사의 주력 소프트웨어 플랫폼의 새로운 기능으로 AI 기반 도구를 사용할 수 있도록한다고 밝혔다. ‘Boulder Opal’은 하드웨어 또는 이론 연구에서 양자 제어를 사용하는 개발자 및 R & D 팀을 위한 파이썬(Python) 기반 툴킷이다.

credit : Q-CTRL.

이 스타트업은 AI 에이전트를 기존 컴퓨팅의 소프트웨어 추상화에 비유하여 프로그래머가 하드웨어 세부 사항에 얽매이지 않고 알고리즘을 작성한다. 결과적으로 AI 에이전트는 오류가 적은 양자 논리를 제공하는 자체 튜닝 기계를 활성화함으로써 양자 컴퓨터 하드웨어 및 응용 프로그램의 개발을 가속화한다는 설명이다.

Q-CTRL 과학자들은 이전에 개별 큐비트에 대한 양자 논리 게이트를 생성하는 기능을 시연했다. 그들은 IBM 양자 컴퓨터에서 실행되는 표준 로직 게이트보다 10배 이상 뛰어났다. 연구실에서 AI 에이전트는 기본 게이트와 비교할 때 오류가 2 배 감소한 새로운 멀티 큐비트 로직 게이트를 자율적으로 식별했다고 스타트업은 주장했다.

AI 에이전트는 또한 양자 컴퓨팅 개발을 중심으로 통합되는 인프라 생태계의 성장을 보여준다. IBM과 함께 AWS(Amazon Web Services)는 자체 관리형 양자 컴퓨팅 서비스를 홍보하고 있습니다. 지난 8 월에 출시 된 ‘Amazon Braket’은 개발 도구, 시뮬레이터 및 다양한 유형의 양자 하드웨어에 대한 액세스를 제공한다.

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