[일반] AGI 나올때까지 2030 이내라고 생각하는 이유좀 알려줘

[익명(116.37)]

순수하게 질문임 ㅇㅇ..

어떻게든 AGI 나와서, 이 인공지능이 암이랑 수명 관련으로 크게 개선해서

오래오래 나랑 가족이랑 우리 모두 오래오래 살고 싶은데

늦어도 2030 이내엔 나온다고 생각하는 게이들이 많더라고

그 이유좀 댓글로 적어줄 수 있음?

[익명(donaldtru)]

미래는 아무도 정확히 예측할 수 없어서 확답은 못 하지만, 수많은 기업인/관련 분야 학자들이 최근 GPT4 이후로 AGI 타임라인을 크게 앞당기고 있음. 여기에 최근 고비 아라키스 등 새로운 모델 루머까지 더해져서 믿음이 굳건해짐

[익명(donaldtru)]

인공지능의 아버지 제프리 힌튼은 AI의 기하급수적 발전을 주장하며 퇴사했고 그저께 특갤 념글에도 올라온 제리 카플란 교수는 GPT 이전만 해도 AGI 절대 안 온다며 큰소리치고 다녔는데 최근 기술 발전 속도 보고 ’종교적 개종‘ 했음 이외에도 수많은 사람들이 AGI 2020년대를 외치고 있어

[익명(116.37)]

ㄳㄳ... 좋은 정보 고마운데 저 제리 카플란 교수 종교적 개종한 념글 링크좀 줄 수 있음..? 이상하게 찾아도 안보이네 ㅠ

[익명(donaldtru)]

https://m.dcinside.com/board/thesingularity/362467

[익명(116.37)]

정말 감사함.. 정말로 이번 LLM 이 어마무시하게 거대한 뭔가가..... 되긴 했구나... 아래 게이쪽 댓글이랑 종합해봤을때 지금 우리는 뭔지 편린도 못 본 상황이긴 하지만 공개되는 순간 기대 이상의 뭔가가 나올꺼라는걸 알아채고 저렇게 답한거겠지...?

[익명(222.108)]

LLM이 문자로 세상을 이해하고 많은 지식을 쌓으면서 인간 수준에 근접하거나 몇몇 분야에서는 넘어서는 능력을 보여주고 있음. 이미지 생성 모델의 성능도 거의 사람 수준에 가까워지고있고, 실제로 합성된 이미지를 사용해서 학습해도 모델 성능이 증가된다고 이미 증명이 됨. LLM이 '평가자'로서의 역할까지 할 수 있게 되어서 인간 개입 없이도 인공지능이 인공지능을 평가하고 개선시키는 시도를 점점 많이하고 있고 최근에 실제로 성공 사례가 매우 많아짐. 아주 최근의 일임. 이제 텍스트, 이미지는 상당 수준 왔고, 다른 모달리티 특히 비디오쪽이 향상되면 AGI에 매우 근접해질 수 있다고 생각함. 그래서 GPT-5도 비디오에 많은 힘을 기울이고 있는 걸로 보임 루머상으로 봤을 때.

[익명(116.37)]

아주 최근에 이렇게 일어난 일이였구나... 왜 2년전에 2025가 선형충이라는지 이해가 갈만함; 그 정도로 저 LLM 이 어마무시하게 큰 개혁중 하나라 이 소리구나...

[익명(222.108)]

정리하면 LLM을 비롯한 생성형 AI의 성장 속도가 생각보다 너무 가파르고, 얘네들은 기존 인공지능 시스템으로 불가능했던 창의적인 작업, 인간만이 할 수 있다고 생각했던 영역을 건드리는 녀석들이라 기존 기술과 궤를 달리함. 거기다 아직도 스케일 법칙은 유효하다고 알려져있어서 성능 개선의 여지들이 아주 많이 남겨져있음. 이런 발전속도가 계속 이어지면 어느 순간 어... 이건 아무리 봐도 AGI아닌가? 싶은 모델이 탄생할거로 생각함

[익명(116.37)]

즉 마침 LLM 이 개발됬는데 얘가 성장속도가 기대 이상으로 너무 빨라서 (지금) 어어...? 진짜 2025 이내에 AGI 나오는거 아니야?? 이것땜에 여기 갤 대부분이 좋아하는 거였구나... 이해했음 ㄳㄳ

[익명(118.216)]

학계 최고인 AI 대부들도 다 몇년안에 AGI 나온다고 하고 , 알트만 저커버그 래리페이지 에릭슈미츠 머스크 등 세계 최고의 CEO들도 다 몇년안에 AGI 나온다고 하고 그러니까 그렇다고 하는거지

[익명(116.37)]

글쿠나... AGI 나오면 질병이랑 수명부터 빨리 해결됬으면 좋겠다

[익명(182.230)]

스케일만 키워도 AGI에 도달할 수 있다고 보는 관점이 많아져서 그런듯

[익명(116.37)]

스케일이 정확히... 뭘 의미하는지 말해줄 수 있음? 연산 장치같은 그런 스케일임?

[익명(222.108)]

데이터의 스케일(데이터의 양, input size, 품질 등), 모델의 크기(GPT3가 1750억개 파라미터 -> GPT4가 1조개 파라미터(예측치))를 주로 얘기함. 얘네들이 커지면 보통 연산 장치의 스케일도 커지긴하지.. 근데 이것도 요새 학습 알고리즘이나 최적화 방법들에 진보가 많아서 하드웨어 요구량은 거기에 꼭 비례하진 않음. 제프리 힌튼이라고 AI 논문 피인용 1위 학자인데 이 분 생각엔 인간 뇌 시냅스가 100조개정도인데 비해 GPT4는 1조개로도 왠만한 사람보다 이미 똑똑해서 파라미터가 더 증가함에 따라 인간을 넘어설거라고 보고 계심

[익명(116.37)]

그렇구나... 더 오밀조밀해지고 정밀해져서 GPT4 가 LLM으로 만들어진 기대 이상의 물건이고 이게 공개되면 AGI 로 가는 길도 많이 가까워진다... 정도구나 고맙다 ㅠ