'내가 지금 이걸 왜 하고 있지?'
'내가 왜 지금 이 고생을 사서 하고 있는 거지?'
어차피 몇 개월, 몇 년 뒤면 시간낭비였을 일인데?
스트레스 받으면서 컨트롤넷 만지고
말귀 죤내 못 알아 쳐먹는 모델 상대로 프롬프트 오지게 수정하고 노가다가하고
이걸 내가 왜 하고 있는 거지?
처음엔 재미 있어서 했는데,
시간이 훅훅 지나감에 따라 더 편하고 좋은 시스템, 아키텍처 나오니까 이전에 그렇게 힘들게 했던
들였던 시간, 노력 다 시간 낭비로 전락함.
보통은 그래도 이전에 했던 것들의 일부가 뇌에 남아서 이후의 다른 작업에 분명 도움이 될 거라는 긍정적인
생각을 갖게 되는데, 그 간격, 일종의 미세 특이점이 연이어서 발생하면 그것도 의미가 없다는 생각이 듦
왜냐면 그게 특이점이니까.
사실 IT업계쪽에서, 특히 프론트엔드(웹사이트 보이는 인터페이스 개발쪽)에서 이런 게 이미 시행되고 있었음
처음에는 HTML/CSS/Javascript만 알면 됐는데 PHP, AJAX 등 나오면서 그거 배워야만 했고, 플래쉬도 떠서 배워야 하다가
갑자기 플래쉬 사장되고 다른 프레임워크들 Angular, Vue, React 같은 것들 나오면서 또 새로 배울 게 늘더니
아무튼 자바스크립트를 사용한다는 것 빼고는 전부 기존에 배웠던 것들 다 소용없어지는 일이 빈번하게 발생하더니 최근에는
패러다임 자체가 변경되어서 또 완전 새로 배워야 하는 것들 엄청 늘고 그래서 등장한 단어가 "신기술 피로도"였음
새로운 게 계속 나오고, 기존에 시간 엄청 들여서 배우고 써먹었던 것들이 일부 소용 없어지거나 아예 소용 없어지는 빈도가 늘어나는 거
그런데 이건 인공지능 관련이 더 심함.
왜냐하면 인공지능의 기술적 진보는 곧 인간이 개입하는 빈도가 줄다가 결국에는 거진 소멸하는 것이기 때문임
그리고 이 진보는 상상 이상으로 가파른 지수적인 놈이라...
아무튼 지금 이틀째 SDXL로 원하는 작품 씨름 중인데 잘 안 나와서 한탄식으로 써봄 ㅋㅋ
그 전에는 빙달리 검열 때문에 피로도 오졌었고
그 전에는 GPT, 바드용 프롬프트 만드느라 씨름 오지게 했었고
한때 프롬프트 엔지니어링 해커톤에 참가신청도 하고 특히 올봄에 미친 듯이 GPT4한테 별별 것 다 실험해봤던 입장에서
아, 이제 미래는 프롬프트엔지니어링이야! 라고 굳게 믿고만 있었는데,
기술적 진보를 눈앞에서 실시간으로 바라보고 있다 보니
다 그게 무슨 소용이냐, 지금 가지고 노는 건 시간 낭비에 불과하다 는 입장 취하게 됨
물론, 지금 가지고 놀아주는 사람들이 있어야(돈을 내는 사람들) 기업이 성장하고
인식이 바뀌어서 업계가 성장하고 AGI고 뭐고 도달하는 거겠지만...
근데 문뜩 드는 생각인데, 이러한 생각이 결국에는 인간이 삶을 살아가는 것과 관련이 있는 게 아닐까?
어차피 죽는데, 뭐하러 열심히 사냐는 그런 것과?
아니면 특이점이 오는데 뭐하러 지금 욕심 갖고 성공하려고 하는 것과? 몰?루
정상인듯 - dc App
결국 모두 채워지겠지만, 끝까지 물에 잠기지 않고 마지막에 침수될 영역은 수요 파악과 디렉팅이라고 생각함 그것까지 채워지면 진짜 무한 컨텐츠 생성 무한무야호가 되기 때문
난 수요파악과 디렉팅이 가장 먼저 잠길 걸로 생각함 그건 그냥 패턴이니까.. 잘 팔리는 음악, 잘 팔리는 그림, 잘 팔리는 책 지금 기술로도 마음 먹으면 가능하잖아
그게 되면 글을 아주 맛깔나게 잘 썼겠지. 데이터 자체는 지천에 널려있지만 호불호의 해상도와 깨끗함이 너무 부족함 AR 글래스, 로봇처럼 사용자를 직접 관찰할 뭔가가 있어야 해결 가능한 단계의 이야기라고 보는데 그게 물리적으로 도입되기까지 시간이 좀 필요하단 말이지
지금 기술 = OpenAI의 진심
생각해봐 AGI달성했다고 생각하면 수요 파악과 디렉팅은 걔한테 맡기면 그만임. 사실 특이점 오면 가장 늦게 잠기고 가장 먼저 잠기고 할 것 없이 걍 다 잠김
결국 전부 물에 잠기겠지만 1. 아직 아니고 2. 깨끗한 진짜 데이터를 수집할 장치가 필요하고 3. 난 이미 이걸 말했어
개인화는 지능, 신뢰성, 멀티모달리티와 더불어서 오픈ai가 나아가는 방향 중 하나라고 했음(알트만피셜)
내 뜻은, '영원히 수몰되지 않을 것이다' 도 아니고 '인간만이 어쩌구저쩌구 영혼이 어쩌구저쩌구'도 아님 어쩌면 컵에 물을 붓듯이 아주 빠르게 해결될지도 모르지만 아무튼 마지막 영역은 저런 부분이라는 뜻
조로건 알트만 팟캐스트 보면 10배 중독적인 틱톡이라든가 ar글래스 혹은 사이보그 관련 얘기하는 걸 알 수 있음. 텍스트챗봇 모델은 이제 과거야.
아니... 혹시 개인차단한거임? 눈앞에서 지금 오해하고 있는 그런 뜻 아니라고 말하고 있는데...
잘 팔리는 거 분석함 -> 패턴 대로 만듦. 이게 사실상 인공지능의 근간인데?
미치겠다 지금 내가 하는 말 한국어로 보이는거 맞음? 나한테 인지필터 걸려서 내가 쓴 글이 다른 글로 보이는게 아니고?
마지막에 침수될 영역이라고 생각 안한다는 거임 그렇게까지 미지의 영역이 아니고 과학 가속화가 지금의 난제겠지
스포티파이 ai 추천 알고리즘도 발전하고 있고 이건 전혀 .. 마지막에 침수될 만한 무언가라고 보기 힘들다는 거지
우리가 쓰는 챗지피티의 핵심 기술 중 하나인 rlhf만 해도 그냥 따봉으로 학습했다고 해도 과언이 아님..
아 과학 발전이랑 비교하면 그럴 수도 있겠다 싶네 하지만 우선순위 앞쪽으로 해결되지 못한다는 주장은 같음. 지금의 방식대로라면 해결은 상당히 힘들 거라고 봄. 수집하는 데이터가 지금보다도 더욱 많고 짧고 자세하게 바뀌지 않으면
알트먼이랑 수츠케버가 말했지. 인터뷰어가 "학습데이터가 이제 고갈되지 않았나요?"라고 말하자 "당신이 생각하는 것 이상으로 학습용 데이터는 차고도 넘칩니다."
그리고 아키텍처나 알고리즘이 진보할수록 우리 인간들처럼 원샷 학습 제로샷 학습 이런 거 가능해지고, 아주 복잡하고 불필요한 정보가 많은 저퀄 데이터를 스스로 좋게 가공할 수도 있을 거고 지금도 GPT4로 하고 있잖아
미드저니도 조만간 에스테틱 개인화 조정 기능 도입한다는데, 이런 것들이 기술적으로 어려워서 없었다기보다는 그냥 아직까지 기능 추가 반영이 안됐던 것 뿐이라고 생각함. 수요 파악은 딥러닝을 위한 분야라고 해도 될 정도임.
맞긴함. ai시대에 맞춰 뭘 준비할까 생각해보다가도 진짜 아무의미없는걸 꺠달음
진짜 개한심한 몇몇 유튜버들이 뭐 미래에는 어떻게 ai한테 잘 질문하냐가 관건이다. 그걸 연습해라 이 지랄을 하는데 ㅋㅋㅋ
진짜 뭔 "잘 질문하는 능력" 같은 소리하고 자빠졋네 시발ㅋㅋ
나도 올봄에 그렇게 믿고 프롬프트엔지니어링 죤내 팠지만 몇 개월 후인 지금... 그런 능력을 기르는 와중에 AGI가 먼저 올 것 같다는 생각이 들었지 ㅋㅋ
그 능력조차 AI발전하면 의미없음 알아서 그냥 다 알아들을듯 AI가..
프롬프트엔지니어 5개월만에 얘기 쏙 들어감 ㅋㅋㅋ
프론트엔드 피로도는 agi가 몇 년 뒤 싹 쓸어주리라 생각함
걍 인생 피로도 다 싹 쓸어줄 것 ㅎ
실무 입장에선 gtp 도움 많이받앗는데 ㅋㅋ 원래 내 지식의 한계론 검색할 키워드조차 모르는뷴야를 물어보면 알려주니깐 순식간에 파악할수잇음
난 대가리는 나쁜데 이런 추론하는 능력이랄ㄹ까 통찰하는 능력이 좋아서 처음부터걍 라이트하게 즐기는중
카르페디엠이지 뭐 ㅋㅋ
ㅇㅇ 나도 프롬프트 그래서 안만짐 어차피 1~2년후면 자연어로 알아서 다 해줄텐데
그런데 여기서 더 생각하면 그 자연어로 알아서해주는것조차 부질없긴함 시간 더 지나면 인공지능이 내 뇌 읽어서 알아서 만들어줄텐데 ㅋㅋㅋ;
그냥 기본소득만 두둑히 주고 경제만 잘 돌아가는 시스템 하에 있다면 난 그냥 신나게 뭐든 할 거 같음 뭐가 미래다 어떤 직종이 살아남는다 이딴 마인드가 무의식에 깊이 박혀 있어서 이런 피로도 있었던 것일 수도..?