코딩할 때 여러모로 chatgpt3.5 도움 많이 받고 있는데,
솔직히 겁나 괜찮게 코드 짜줌...
코드가 질적으로 정돈이 안되거나 그 정돈이 안되서 먹통인거 뿐이지
내가 명령한 주제에 대해서 핀트(늬앙스)를 잘 잡고 단번에 코드 써내는거보면 생산성 측면에서는 굉장함. (먹통된 코드 주면 내가 약간만 손봐주면 되니 굉장히 생산적임.)
그런데 지금 공개되지 않은 후속모델들은 분명 이것보다 더 굉장할텐데(사용자가 따로 정돈해줄 필요없을정도로), 내 개인적인 생각으로는 openai의 지금 공개되는 않은 모델에서 분명 ai가 스스로 ai생성 또는 발전시키는 기전을 테스트하고 있지 않을까 싶음.
솔직히 겁나 괜찮게 코드 짜줌...
코드가 질적으로 정돈이 안되거나 그 정돈이 안되서 먹통인거 뿐이지
내가 명령한 주제에 대해서 핀트(늬앙스)를 잘 잡고 단번에 코드 써내는거보면 생산성 측면에서는 굉장함. (먹통된 코드 주면 내가 약간만 손봐주면 되니 굉장히 생산적임.)
그런데 지금 공개되지 않은 후속모델들은 분명 이것보다 더 굉장할텐데(사용자가 따로 정돈해줄 필요없을정도로), 내 개인적인 생각으로는 openai의 지금 공개되는 않은 모델에서 분명 ai가 스스로 ai생성 또는 발전시키는 기전을 테스트하고 있지 않을까 싶음.
에이... 재귀개선은 아직 좀
Ai관련 이론 학습시키고 너 스스로 발전된 모델 만들어봐라 명령하면 안될거 뭐있나 싶은데... 내 생각은 스스로 창조하거나 생산하는 기전은 이미 충분히 사람을 뛰어넘었다고 생각하는데, 단지 그에 대한 ai의 해답에서 실수가 너무 많을 뿐이지, 이 실수만 바로잡은 ai개발에 성공했다면 사람이 발전시키는 ai보다 ai스스로 발전하는게 더 효율적이지.
만들 수야 있겠지 결과물이 gpt1보다 못하겠지만
나는 지금 공개된 ai가 사람의 창조성이나 생산성 측면에서 충분히 앞질렀다고 판단되는데, 단지 그에 대한 ai의 해답에서 실수가 많을뿐이고 만약 공개되지 않은 후속모델에서 ai가 저지르는 실수를 바로 잡았다면 사람이 ai발전시키는 것보다 ai스스로 발전시키는게 더 발전속도가 빠르지 않을까함
내부적으로야 코딩 어느 성능인진 몰라도, AI 개발은 좀 다른 이야기이긴 함.
자동화 ai는 가능. 성능 재귀개선은 아직 - dc App
재귀개선은 억지로 돌리면 되는데 비용이 안맞음 - dc App