진심으로 공부하면서 스스로 아이디어 짜고 아키텍처 만들어보고 여러 테스트 케이스 그래프 그리고 그랬었는데 어느 순간 대기업들이 지들끼리 놀기 시작하면서 소외감 들더니 손 놓게 됐는데
나같은 사람 또 있음? 그러고보니 특갤럼의 끝은 직접 AGI 만드는 거 아닐까... ?
- dc official App
댓글 17
그걸 만들 생각 했다니 대단하노
익명(sky0204)2023-10-28 01:17
답글
내가 가장 열심히 하던 때만 해도 트랜스포머가 최신이었어 ㅋ - dc App
초존도초(htr3c654r6ft)2023-10-28 01:17
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해당 댓글은 삭제되었습니다.2026-07-27 02:43
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ㄹㅇ? 여기서? - dc App
초존도초(htr3c654r6ft)2023-10-28 01:18
답글
그냥 먼저 만든다는 것이 의미 있는 거지 논문 하나 내는 거 - dc App
초존도초(htr3c654r6ft)2023-10-28 01:21
나도 공부하는 중
그래서 갤에서 2024 agi 할 때마다 마음이 좀 그래
내가 먼저 만들고 싶은데 ㅋㅋㅋ - dc App
dd(121.149)2023-10-28 01:18
답글
오... 나도 미련은 없다면 구라인데 시발 이미 너무 대기업들이 지들끼리만 초격차 벌여대서 화남 - dc App
초존도초(htr3c654r6ft)2023-10-28 01:20
답글
나는 지금 선두인 기업보다 다른 집단이나 개인이
새로운 신경망 들고 올거라 생각한다
딥마인드가 선두였다 지금 openai가 먹은 것처럼
agi 나올 때까진 누가 최초일진 모르는거야 - dc App
dd(121.149)2023-10-28 01:23
답글
궁금한게 있는데 이제 소규모로 연구 하는건 사실상 끝난거라고 봐도 되지 않음? 루머 보니까 오픈ai는 a100만 11만개 갖고 있다는데 이 정도 컴퓨팅 파워를 기반으로 해야 새로운 학습 방법 아키텍처등의 연구가 훨씬더 좋은 발견을 가능케 하는거 아니냐 실제 모델 만들어 보면서 테스트를 해야하니
익명(sky0204)2023-10-28 01:27
답글
나도 그 비슷한 생각으로 근본적인 신경망 연산 수학이나 아니면 아키텍처에서 천재적인 발상으로 뭔가 찾아낼 수 있을 것 같아서 오지게 연구했었는데 소규모 데이터셋으로.. ㅋ GPU똥이라 그것마저도 시간 오지게 걸리는데도 그 기다림도 흥분됐었는데 - dc App
초존도초(htr3c654r6ft)2023-10-28 01:28
답글
ㅇㅇ/ 그니까 정확히는 AGI에 도달하기에 대한 핵심 아키텍처 혹은 수학인 거지 걍 그거 논문만 내는 게 꿈이었음 실제 AGI까지의 구현 나머지는 알아서 해주겠지 - dc App
초존도초(htr3c654r6ft)2023-10-28 01:31
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ㅋㅋ 그건 나도 경험있음 난 유니티로 겜 만들려다가 3D 리소스부터 좌절 먹음 - dc App
초존도초(htr3c654r6ft)2023-10-28 01:29
포기하긴 아직 이르다 방향성을 정말 잘잡으면 개인이 agi 앞지르는 결말도 가능함
익명(1.231)2023-10-28 01:28
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Direction is all you need
익명(1.231)2023-10-28 01:29
답글
ㄹㅇ 아인슈타인이나 하이젠베르크 슈뢰딩거 이런 천재들이 논문 몇 페이지로 물리학 자체를 도약시킨 거처럼 그런 게 분명 가능하지 않을까 하는 걸로 노력했었는데.. 그런 천재들은 다 지금 구글이나 오에이아이에 있는 걸로... - dc App
그걸 만들 생각 했다니 대단하노
내가 가장 열심히 하던 때만 해도 트랜스포머가 최신이었어 ㅋ - dc App
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ㄹㅇ? 여기서? - dc App
그냥 먼저 만든다는 것이 의미 있는 거지 논문 하나 내는 거 - dc App
나도 공부하는 중 그래서 갤에서 2024 agi 할 때마다 마음이 좀 그래 내가 먼저 만들고 싶은데 ㅋㅋㅋ - dc App
오... 나도 미련은 없다면 구라인데 시발 이미 너무 대기업들이 지들끼리만 초격차 벌여대서 화남 - dc App
나는 지금 선두인 기업보다 다른 집단이나 개인이 새로운 신경망 들고 올거라 생각한다 딥마인드가 선두였다 지금 openai가 먹은 것처럼 agi 나올 때까진 누가 최초일진 모르는거야 - dc App
궁금한게 있는데 이제 소규모로 연구 하는건 사실상 끝난거라고 봐도 되지 않음? 루머 보니까 오픈ai는 a100만 11만개 갖고 있다는데 이 정도 컴퓨팅 파워를 기반으로 해야 새로운 학습 방법 아키텍처등의 연구가 훨씬더 좋은 발견을 가능케 하는거 아니냐 실제 모델 만들어 보면서 테스트를 해야하니
나도 그 비슷한 생각으로 근본적인 신경망 연산 수학이나 아니면 아키텍처에서 천재적인 발상으로 뭔가 찾아낼 수 있을 것 같아서 오지게 연구했었는데 소규모 데이터셋으로.. ㅋ GPU똥이라 그것마저도 시간 오지게 걸리는데도 그 기다림도 흥분됐었는데 - dc App
ㅇㅇ/ 그니까 정확히는 AGI에 도달하기에 대한 핵심 아키텍처 혹은 수학인 거지 걍 그거 논문만 내는 게 꿈이었음 실제 AGI까지의 구현 나머지는 알아서 해주겠지 - dc App
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ㅋㅋ 그건 나도 경험있음 난 유니티로 겜 만들려다가 3D 리소스부터 좌절 먹음 - dc App
포기하긴 아직 이르다 방향성을 정말 잘잡으면 개인이 agi 앞지르는 결말도 가능함
Direction is all you need
ㄹㅇ 아인슈타인이나 하이젠베르크 슈뢰딩거 이런 천재들이 논문 몇 페이지로 물리학 자체를 도약시킨 거처럼 그런 게 분명 가능하지 않을까 하는 걸로 노력했었는데.. 그런 천재들은 다 지금 구글이나 오에이아이에 있는 걸로... - dc App
트랜스포머 뛰어넘는 논문 하나 내자