자세히 설명해 주셔서 감사합니다. 문의하신 내용은 두 가지 핵심 영역에 관한 것입니다:

1. **재귀적 자기 개선 및 메타 학습(???)**:
   - 질문자께서 설명하신 프로세스를 AI에서는 흔히 재귀적 자기 개선(RSI)이라고 하며, 알고리즘은 시간이 지남에 따라 반복적으로 스스로를 개선하도록 설계됩니다. 이는 AI가 학습하는 방법을 배우는 메타 학습과도 맞닿아 있습니다. 계층적으로 구성된 시스템에서 상위 메타 학습 계층은 하위 학습 계층에 개선 사항을 제안할 수 있으며, 이는 마치 '사고에 대한 사고' 또는 개선 프로세스 개선의 형태와 유사합니다.
   - 비용 및 시간(?)**: RSI 및 메타 학습과 관련된 비용에는 컴퓨팅 리소스, 시간, 방대한 데이터 요구 사항이 포함될 수 있습니다. 계층 구조가 깊어질수록 복잡성과 리소스 요구 사항이 증가할 수 있습니다.

개선 프로세스를 개선하는 프로세스를 개선하는 ... 이런 식으로 작동하는 모델은 아직 실질적으로 나온건 없는건가