진짜 썡뉴비인데 내가아는 ai는 빅 데이터가 있고 그걸 학습해서 그 정보를 바탕으로 ai가 분석하고 조합해서 대답해준다는 거잖아
근데 그건 결국에는 "있던것을" 바탕으로 정보를 대답하거나 그림을 재구축하거나 한거아님?
그런 미래의 ai가 어떻게 기존의 작동방식의 틀에서 인간처럼 생각하고 대답할수 있는거임? 결국 더 많은 데이터를 바탕으로 재구축한거 밖에 없는 껍데기 같은데
진짜 썡뉴비인데 내가아는 ai는 빅 데이터가 있고 그걸 학습해서 그 정보를 바탕으로 ai가 분석하고 조합해서 대답해준다는 거잖아
근데 그건 결국에는 "있던것을" 바탕으로 정보를 대답하거나 그림을 재구축하거나 한거아님?
그런 미래의 ai가 어떻게 기존의 작동방식의 틀에서 인간처럼 생각하고 대답할수 있는거임? 결국 더 많은 데이터를 바탕으로 재구축한거 밖에 없는 껍데기 같은데
https://goldenrabbit.co.kr/2023/10/27/%eb%8b%a4%ec%8b%9c-%ec%82%b4%ed%8e%b4%eb%b3%b4%eb%8a%94-%eb%94%a5%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%ec%a3%bc%ec%9a%94-%ea%b0%9c%eb%85%90-1%ed%8e%b8-%ec%9d%b8%ea%b3%b5-%ec%8b%a0%ea%b2%bd%eb%a7%9d/
이런 연구가 결국에는 0과1의 전기적 신호에서 기반해서 이루어진 구조에서 이루어 지고 있는거지? 거기서 하드웨어 성능이 개선되거나 전기의 효율이 좋아지지 않으면 신경망의 구축에도 비효율적이게 되는거고?
https://forensics.tistory.com/16
인공신경망을 배우셈
“있던것을” x “있던것의 확률분포를” o - dc App