[일반] 스케일은 이미 증명했다

[익명(58.231)]

똑같은 제시어에 파라미터수에 따라 업스케일링 되었고 어느 특정 값에 도달했을땐 새로운 능력도 생긴다 이러한 변화가 여기서 끝이다고 하다는게 이상하다

인공신경망을 가장 잘아는 사람중 하나인 제프리힌튼은 사람신경망과 인공신경망은 비슷한걸 넘어 오히려 더 낫다는 발언까지했다

agi가 내부적으로 달성되었다.

- dc official App

[익명(221.144)]

힌튼은 나은 부분도 있다고 한 것 같지만, 전제 내용은 동의.

[익명(58.231)]

아님 확실히 더 낫다고 했음 인간지능은 디지털지능으로 가는 과정이라함 - dc App

[익명(175.206)]

내 기억에는 한 5월 쯤 인터뷰에서, 원래는 역전파 방식이니까 인간의 학습과 다르고 성능도 안 좋아서 AGI를 가려면 다른 방식이 필요하다고 생각했었는데, AI들 성능 보니까 잘못 생각했던 것 같다. 학습 측면에서는 기존 인간의 뇌 알고리즘보다 월등히 뛰어난 것 같다. 이런 인터뷰 했던 것 같음.

[익명(175.206)]

아, 나는 221.144랑 같은 사람임. 221은 폰으로 작성함.

[익명(118.34)]

심지어 더 나음

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[보수의거인(2000an)]

그걸 아무도 모름

[익명(14.42)]

생물 뇌도 뇌세포가 증가하고 시냅스 연결이 많아질수록 여러가지 능력이 생기잖어. 그걸 창발성이라고 부르는 거고 - dc App

[익명(14.42)]

애초에 인간 뇌가 쥐의 뇌와 같은 크기였다면 우리가 지금 이렇게 생각하고 디시에 글을 쓸 수 있었을까? 그런 점에서 인간 수준 지능에 도달하려면 일정 이상의 스케일이 요구될 수 밖에 없겠지 - dc App

[부패하는유전자!!!(sansss2015)]

스케일....

[익명(39.121)]

내가 알기론 신경망 연결의 복잡성이 지능을 결정한다고 알고있음. 다만 신경망이 더더욱 복잡해지기 위해서 더 많은 뇌세포와 그 세포들 끼리의 연결이 계속 추가되야 하는거고

[익명(39.121)]

그래서 아인슈타인도 뇌 크기는 일반인보다 작았는데 주름이 ㅈㄴ 많았다고 하잖아

[익명(219.240)]

결국 더 많은 뉴런과 시냅스가 지능을 결정한다는 얘기네. 그럼 스케일 만으로도 AGI에 도달할 수 있는건가

[익명(222.238)]

word embedding 방식은 인간의 뇌 방식보다 수학적으로 수준이 높은 추상화 방식