사과이모티콘은 지미 애플, felt는 레딧의 feltsteam 말하는 거 같음
밑의 사진은 deepl 번역이 부자연스러워서 gpt4로 번역한 거
예전에 내가 100조이상 거대 파라미터를 상용화할 수는 있지만 효율성 즉 돈 문제가 걸려있는 듯해서
한시라도 빨리 효율성을 올리는게 급해 보인다고 말한 적이 있는데 일리아가 최근 인터뷰에서 다행이 효율성을
극복할 수 있다고 말했나 봄. 다행이다 휴..
사과이모티콘은 지미 애플, felt는 레딧의 feltsteam 말하는 거 같음
밑의 사진은 deepl 번역이 부자연스러워서 gpt4로 번역한 거
예전에 내가 100조이상 거대 파라미터를 상용화할 수는 있지만 효율성 즉 돈 문제가 걸려있는 듯해서
한시라도 빨리 효율성을 올리는게 급해 보인다고 말한 적이 있는데 일리아가 최근 인터뷰에서 다행이 효율성을
극복할 수 있다고 말했나 봄. 다행이다 휴..
중요한 글 같으니 많이 읽어줘 애들아
머스크도 AI쪽 다음 문제가 효율성과 전력사용량, 단위 에너지당 연산량 등이 될거라고 했었는데 이거 해결가능하면 엄청 앞서가는거긴함
그치 앞으로 필요한 컴퓨팅 파1워의 양이 어마어마하게 올라갈테니 수익이나 투자로는 한계가 있을테고
전력사용량 개선 여부가 ㄹㅇ 엄청나게 중요해질듯
밑의 글은 100배 파라미터의 아라키스를 연구에 사용시킴으로서 트랜스포머의 효율성을 높인다는 건가
gpt3.5 터보나 곧 나올 gpt4 터보 만드는 연구에도 아라키스가 참여해서 도움을 줬다 이런 얘긴가
아라키스가 먼 100배여 어케읽은거
저거번역이상해ㅔ 걸러 gpt4 번역 ㅈㄴ못함 원래
100배정도긴함 아라키스가 125조 파라미터로 알려진 모델이거든
전력 효율이 ㅠㅠ
효율문제때문이지 일단 AGI는 달성이 가능하단건데