[📪정보] 재업) 카이스트 황성주 교수: 초지능 5~10년 안에 가능하다고 본다

[익명(182.230)]

CML, ICLR, NeurlIPS 등의 탑 컨퍼런스에서 최고 실적을 낸 국내에서 한 손에 꼽는 인공지능 전문가임


https://youtube.com/v/18atNAGL9Sg?si=otbg3F9C-2ymjOTk

“AI 만드는데 왜 사람들이 개고생해야 하죠?” (카이스트 장동인, 황성주 교수)

황성주 교수: 여기서 가장 큰 걸림돌은 자동화되어 있는 부분들이 아주 적다.


실제 인공지능 모델들을 트레이닝 할 때도 '이 모델의 아키텍처를 어떻게 결정할 건가', 모델 각각의 레이어 별로 어텐션 헤드는 어떻게 하고 토큰 개수는 어떻게 하고 세부적인 하이퍼 파라미터 설정하는 것도 다 사람이 해야 하거든요.


인공지능 모델을 디자인 할 때도 사람이 필요하고 학습할 때도 사람이 필요합니다.


인공지능이 스스로 최적화 구조를 찾는 AutoML이라는 기술이 있어요.


각 기업에서 이 기술에 엄청난 투자를 하고 있어요.


사람의 개입이 필요 없어지는 거죠.


그러면 인공지능이 스스로 들어와서 가설을 세우고, 가설에 대해 평가하고 그 다음에 실제로 이게 더 잘 동작한다 그러면 그걸 자기 자신에게 적용해서 자가 발전이 될 수 있는 거죠.


스스로가 사람보다 훨씬 더 빠른 속도로 자기 자신을 발전시켜서 정말 기하급수적으로 인공지능의 성능이 올라가는 시대가 오고, 그때가 되면 제가 아까 얘기 드렸던 ASI(초인공지능)


그게 저는 얼마 안 남았다고 봅니다


한 5년, 10년 안에.


그리고 저는 연구에 있어서도 인공지능이 사람보다 훨씬 더 잘할 수 있다고 생각하거든요.


왜냐하면 인공지능은 정말 다양한 분야에 대한 지식을 가지고 있고 이 지식 사이에 연관성을 찾을 수 있어요.


이건 사람이 할 수 없거든요.


사람이 평생 연구해도 자기 분야만 아는 거지, 인공지능이 아는 지식을 평생 동안 습득할 수 있는 사람은 존재하지 않거든요.


아무리 박사가 돼도 자기 분야만 아는 거예요.


그렇지만 인공지능은 모든 분야에 대한 지식을 한꺼번에 가질 수 있고 다른 분야 간에 어떤 연결성을 찾을 수 있다.


그러면 그걸 가지고 다양한 가설을 만들어서 사람들이 생각해내지 못했던 아이디어를 생각해 낼 수 있는거죠.

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교수 중에서도 젊은 사람들이 사고가 유연한듯

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무슨 근거로 5~10 이래 걍 오픈에아이 말고 닥치는게 맞음 - dc App

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재미로좀 봐 ㅄ아

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ee

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AGI가 5~10이 아니라 ASI가 5~10? 오우