물론 추론이 뒷받침될 때 의미있는거긴 하지만,
실제로 야구선수가 홈런을 칠 때,
축구선수의 슈팅 순간에 활성화되는 뇌영역이
바둑기사들이 수를 둘 때나 때론 학자들이 연구할때도 활성화된다는 연구결과도 있었음
(17년 연구결과인데 레퍼런스 찾기 귀찮으니 카더라 취급하든가 말든가)
그런 직관적인 영역까지 구사할 수 있는 agi가 조만간 나올 수 있길 바라
실제로 야구선수가 홈런을 칠 때,
축구선수의 슈팅 순간에 활성화되는 뇌영역이
바둑기사들이 수를 둘 때나 때론 학자들이 연구할때도 활성화된다는 연구결과도 있었음
(17년 연구결과인데 레퍼런스 찾기 귀찮으니 카더라 취급하든가 말든가)
그런 직관적인 영역까지 구사할 수 있는 agi가 조만간 나올 수 있길 바라
gpt4 1106한테 수학 문제 풀려 봤는데 인간이라면 할 수 있는 '두 그래프가 서로 접할 때가 답이 되지 않을까?'라는 생각을 못하더라
오히려 직관이 ai가 구현하기 쉬울 걸? 알파고만 해도 바둑에 대한 뛰어난 직관이 있기도 하고. 직관은 생각보다 별거 아니야. 과거의 데이터로 추론을 생략적으로 하는 것. 그게 직관이라고 생각함.
직관 = 이유를 모르는 빅데이터 결과
애초에 직관이라는게 모호한 개념이라서 데이터,추론만 제대로 할줄 알면 직관도 ai가 사람 처바를것같은데 바둑기사 vs ai 처럼