[📪정보] 구글브레인->OpenAI 이직한 사람 후기

[익명(222.108)]

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OpenAI로 전환하면서 배운 한 가지 교훈(일반적으로 회사를 바꾸는 데 적용 가능)은 자신을 재창조하고 새로운 최적화 환경에 적응할 수 있는 기회가 재미있을 수 있다는 것입니다.

2020년부터 2022년까지 Google Brain에 있었을 때 저의 최적화는 단순히 기초 연구에 대한 논문을 작성하는 것뿐이었습니다. 

나는 2022년에 사고의 사슬과 교육 조정에 관한 몇 편의 논문을 쓴 후 내 직계 집단에서 일정 수준의 신뢰/평판을 얻었습니다. 

아마도 이러한 연구 방향을 계속해서 활용할 수도 있었을 것입니다. 연령. 

 OpenAI는 나에게 새로운 최적화 목표를 찾도록 강요했습니다. 

나는 논문 작성, 연구 PR 극대화, 정치 탐색 등 Google에서 배운 특정 기술의 실행을 중단했습니다. 

대신에 나는 다음과 같은 것들에 대해 더 많이 생각해 왔습니다. 

 (1) 일련의 연구 논문을 넘어 대규모 팀의 우선순위 및 의제와 잘 어울리는 프로젝트 범위를 지정하는 방법(아마도 이전에 이에 대해 더 많이 생각했어야 했지만 사실은 그렇지 않았습니다) 

 (2) RL이 지도 학습 + 스케일링을 넘어선 다음 패러다임이 될지 여부. 

 (3) 연구 결과를 사람들이 사용하는 모델로 쉽게 변환하는 방법과 사람들이 AI에 원하는 것이 무엇인지, 

그리고 새로운 최적화 기능 외에도 OpenAI는 제가 새로운(그리고 바라건대 더 나은) 연구 방향을 탐색하도록 하는 훌륭한 강제 기능입니다. 나는 한 회사의 특성에 내 기술을 과도하게 적용하고 싶지 않습니다. 따라서 오래된 기술을 포기하고 새로운 인센티브로 바꾸는 것이 어렵거나 불편하더라도 나에게 좋을 것입니다. 

 추가적인 보너스는 확고한 평판이 없이도 다른 회사에서 일하는 것이 새로운 동료들과 함께 연구원, 엔지니어, 커뮤니케이터로서의 기술을 다시 증명할 수 있는 기회라는 것입니다.

오전 4:35 · 2023년 11월 14일

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[익명(112.166)]

복잡하게 얘기하노. 사실은 그냥 돈때문이면서ㅋㅋ

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