AGI에 도달하기 위해 추가적인 돌파구가 필요한가?


"AI 분야에서 AGI에 도달하기 위해 필요한 다른 돌파구가 있을까요?



저는 잘못 이해하고 있을 수도 있지만, 지난 십년 간 AGI에 가까운 것처럼 보이는 가장 큰 진전은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델들이라고 이해하고 있습니다.



다른 회사들도 비슷한 작업을 하고 있죠.



하지만, 제가 직접 사용해 본 결과, 분명한 결함들이 있어서 그것이 진정한 AGI는 아닌 것 같습니다.



그럼에도 불구하고 인상적이긴 합니다.



AGI로 가는 길에서 다음 단계는 대규모 언어 모델을 계속 개선하는 것일까요, 아니면 우리가 아직 발견하지 못한 다른 돌파구가 필요할까요?



저는 다른 돌파구가 필요하다고 생각합니다.



대규모 언어 모델을 많이 밀고 나갈 수 있고, 그래야 합니다.



우리가 현재 있는 길을 계속 올라가야 하며, 그 정상은 아직 멀었습니다.



하지만 합리적으로 생각해보면, 그것만으로는 제가 생각하는 AGI에 필수적인 것을 달성할 수 없을 것 같습니다.



예를 들어, 물리학에서 슈퍼 인텔리전스가 새로운 물리학을 발견할 수 없다면, 그것을 슈퍼 인텔리전스라고 생각하지 않습니다.



인간과 인간의 텍스트 행동을 복제하는 교육에만 의존하는 것은 거기에 도달하지 못할 것입니다.



따라서 오랫동안 논의되어 온 질문이 있습니다. 언어 모델 외에 무엇을 추가해야 새로운 물리학을 발견할 수 있는 시스템을 만들 수 있을까요?



그것이 우리의 다음 목표가 될 것입니다.



오늘 밤 이렇게 끝내기에 정말 좋은 주제입니다. 샘, 오늘 밤 여기 와주셔서 정말 감사합니다."



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GPT-4 번역기 성능 미쳤네.