일단 기본적으로 정보 수집 동의한 차량에서 각종 이미지 정보 수집 -> 비전 ai의 정확성 증가 도모의 원리

개별 차량에서 이미지 식별에 문제가 생기면 서버에 보고하는 기능이 있음 -> 엔지니어가 이미지를 ai가 배우기 쉽게 바꿔줌(이 과정은 아직 사람의 도움이 필요한듯) -> ai는 전 세계의 차량에 요청하여 비슷한 이미지 수집 -> ai는 자체 러닝으로 정확성 높임 -> 엔지니어가 각 차량에 맞게 주기적 펌웨어 업그레이드

이런 방식으로 거의 모든 사물 ai을 지속적으로 업그레이드할 수 았다면 agi의 발전은 엄청날듯. 2030년대는 놀라운 ai의 퍼포먼스를 직접 눈으로 확인할 수 있는 시기가 될듯. 지금껏 시제품에서 상용화까지 어려웠던 그 간극이 점점 줄어들고 있음.
단점은 오류를 보고하고 펌웨어 업그레이드로 기능이 업그레이드 될 수 있는 기기가 많이 공급되어야 함. 많이 공급될수록 좋음. 테슬라는 테슬람들 덕에 이미 광범위하게 실행 중임.