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라는 내용의 댓글을 아까 봐서 잠깐 써봄






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아마 작년도 11월에 일본 이화학연구소에서 수행한 연구를 소개한 이 기사 보고 한 이야기일 것 같은데 그 뒤로 stablerep이 새로 나옴




https://arxiv.org/abs/2306.00984 (논문)


https://news.mit.edu/2023/synthetic-imagery-sets-new-bar-ai-training-efficiency-1120 (연구내용 소개 기사)


연구진은 같은 텍스트 프롬프트에서 생성된 여러 이미지를 서로 긍정적인 것으로 취급하는 'StableRep'라는 다중 긍정 대조 학습 방법을 개발했습니다. 이 방법은 2천만 개의 인공 이미지로 훈련된 StableRep가 5천만 개의 실제 이미지로 훈련된 CLIP보다 더 나은 정확도를 달성함으로써 인공 이미지의 효과적인 AI 훈련 가능성을 보여줍니다.







그 외에는 미드저니가 자기가 뽑은 결과물로 강화학습 수행하고 있다는 추측이 있음


듣보잡이 한 건 아니고 Jim fan(엔비디아 수석 AI 과학자)이 자기 트위터에 썼었음 https://twitter.com/drjimfan/status/1643279641065713665


애초에 이화학연구소 연구랑은 별로 관련 없는 것이, 그 연구는 다른 ai가 만든 걸 특정 ai에 학습시켰더니 떨어졌더라~ 하는 거라







요약:


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